欢迎来到 MedAI Roundup，每月亮点聚焦于医疗保健相关的人工智能最新新闻和研究。
AI 能否帮助理解世界上庞大的科学文献？（Nature）
约翰霍普金斯大学的一个团队利用手术视频和 ChatGPT 背后的机器学习架构来训练机器人执行手术任务。（Axios）
随着 FDA 开始制定新的框架来监管启用 AI 的设备，医疗系统在如何实施已经可用的 AI 工具方面面临挑战。（Axios）
美国放射学会宣布启动了一个 AI 质量注册表，该注册表将监测临床环境中 AI 驱动成像算法的实际性能。
一项发表在 Nature Communications 上的研究表明，名为 TrialGPT 的大型语言模型在早期实验中擅长匹配患者与临床试验。
NEJM AI 上的一项案例研究发现，结合多个大型语言模型（LLMs）的响应可以提高与单一平台相比的鉴别诊断准确性。
然而，根据 PLOS Digital Health 上的一项研究，AI 模型中的偏见可能对临床结果产生负面影响，并加剧医疗保健不平等。
纽约市西奈山健康系统宣布成立一个研究 AI 和人类健康的中心，该中心将容纳约 40 名首席研究员和 250 名研究生、博士后研究员、计算机科学家和支持人员。
Abridge 宣布与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的一个研究实验室建立新的合作伙伴关系，以评估该公司生成的 AI 患者就诊总结。
Nvidia 计划通过开发更多启用 AI 的机器人和设备来增加 AI 在医疗系统中的物理存在。（Business Insider）
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