极早期乳腺癌通过乳房X光检查难以发现，但新技术可能会使检测变得更加容易。根据最近发表在《生物光子学杂志》（Journal of Biophotonics）上的一项新研究，苏格兰爱丁堡大学的研究人员正在将人工智能与高科技“激光分析”相结合，以检测循环血液中可能表明乳腺肿瘤最早期阶段的变化。
这些创新最终可能会挽救癌症患者的生命，该研究的主要作者、爱丁堡大学工程学高级讲师安迪·唐纳斯（Andy Downes）表示：“大多数癌症死亡发生在症状明显后的晚期诊断阶段，因此未来针对多种癌症类型的筛查测试可以在更易治疗的阶段发现这些癌症。”
在这项小型研究中，研究人员分析了24个血液样本：12个来自乳腺癌患者，12个来自健康人。新技术涉及对血浆进行激光束分析（一种称为拉曼光谱的技术），然后使用光谱仪分析激光光与血液相互作用的方式。唐纳斯团队解释说，即使细胞和组织化学成分在光谱分析下的微小变化也能提供癌症存在的线索。随后，人工智能用于快速且准确地解释这些结果。
研究结果显示，在这个小型研究中，新技术在检测1A期乳腺癌（即最早期阶段）方面达到了98%的有效率。此外，该策略在区分四种主要类型的乳腺癌方面也达到了90%的有效率。在极早期确定癌症的确切类型可以使治疗决策更加简单，并可能挽救生命。
唐纳斯指出，虽然研究结果仍处于初期阶段，但其影响可能远远超出乳腺癌。“早期诊断是长期生存的关键，我们终于拥有了所需的技术。”唐纳斯总结道，“我们只需将其应用于其他癌症类型，并建立数据库，这样就可以作为多癌症测试使用。”
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