设计和实施用于教学人群口腔健康需求评估的移动应用程序;一项非随机试验(PDF) Designing and implementation of a mobile application for teaching population oral health needs assessment for dental students; a non-randomized trial

环球医讯 / 健康研究来源:www.researchgate.net伊朗 - 英语2024-12-25 00:00:00 - 阅读时长11分钟 - 5295字
本研究探讨了一款新开发的智能手机应用程序在教学中用于向牙科本科生传授人群口腔健康需求评估的有效性,结果显示学生对移动学习持有积极态度,但该应用程序并未显示出比传统教学方法更优越的效果。
移动应用程序口腔健康需求评估牙科本科生智能手机自主学习教学方法CONSORT指南牙科学院人群口腔健康临床检查表问卷调查移动学习知识增长教育干预技术增强型学习传统授课方式学习态度实际操作经验数字化学习随机试验统计分析伦理委员会手机使用频率互动移动应用程序柯氏四级评估模型教育内容对齐虚拟现实增强现实人工智能机器学习算法长期有效性设计功能定性评估学习成果贡献
设计和实施用于教学人群口腔健康需求评估的移动应用程序;一项非随机试验

本文旨在调查一款新开发的智能手机应用程序在教学中用于向牙科本科生传授人群口腔健康需求评估的有效性。研究对象包括2023年沙希德·贝赫什蒂牙科学院第7学期和第8学期的所有学生。干预组(第7学期)通过应用程序接受关于人群口腔健康需求评估的教学,而对照组(第8学期)则通过自主学习活动获得相同内容。问卷调查了学生对智能手机使用的总体情况、对基于移动设备的学习的态度以及对书籍内容的了解程度。

结果表明,大多数牙科学生广泛使用智能手机,并对移动学习持积极态度,两组之间没有显著统计差异。然而,两组在书籍内容上的知识增长有限,移动应用程序并未显示出优于自主学习教育的优势。本研究未证明智能手机应用程序在效果上优于传统的以教师为中心的授课方式,但学生的大量移动设备使用和对移动学习的积极态度表明,在牙科教育中有进一步研究的潜力。

本研究严格遵循CONSORT指南的原则。这项非随机实验研究的目标群体包括2023年沙希德·贝赫什蒂牙科学院第7学期的学生作为干预组和第8学期的学生作为对照组。干预组通过移动应用程序接受有关口腔健康需求评估的教学,而对照组则通过自主学习活动获得相同内容。教学内容在两种方法中均相同,并符合牙科本科课程的要求。

根据伊朗牙科本科课程,“人群口腔健康需求评估”是在社区口腔健康课程中教授的主题。参考教材是世界卫生组织出版的手册《口腔健康调查:基本方法》,其中详细解释了标准口腔健康评估表、不同变量、测量标准及其选项。在此课程中,牙科学生应熟悉两种评估表格:临床检查表和关于个人口腔健康行为、口腔健康状况对生活质量的影响及影响口腔健康的某些社会经济变量的问卷。

在临床检查表中,成人和儿童的标准化记录表分别提供。每个表包含超过200个变量,问卷涵盖约50个变量,由牙科学生填写。所有部分必须使用标准代码,否则数据处理和结果总结将出现问题。此外,手册还包含72幅关于主要口腔状况的插图,有助于病变的鉴别诊断,提高编码准确性。

在对照组中,学生获得了PDF格式的书籍,并被要求合作翻译特定章节作为小组作业的一部分。然后,他们根据翻译创建PowerPoint演示文稿,在全班同学面前展示并进行讨论,在导师的指导下进行讨论。随后,在接下来的课程中,学生收到了打印的临床表格和问卷。他们需要在真实的牙科检查中使用一次性牙镜在自然光下为两位同学填写这些表格。导师收集已完成的表格以供进一步评估和反馈。

在干预组中,学生收到了一个链接,可以在智能手机上下载专门设计的应用程序。该应用程序使用Asp.net Core技术为网络版本设计为Rest API。后端使用C#.net,前端使用Angular js、jQuery、HTML和CSS。数据库设计和实现中使用了Microsoft SQL Server 2019,结合存储过程。兼容Android和iOS平台的移动版本使用Flutter实现。移动版本通过连接Web API与服务器交互以交换数据。应用程序包含手册的PDF版本,允许学生阅读并在需要时获得波斯语翻译。表1展示了应用程序不同页面的更多细节。像对照组一样,干预组的学生也需对两位同学进行牙科检查并完成问卷。然而,他们直接在应用程序内的电子表格和问卷中输入数据。结果提交给导师进行评估和反馈。当前研究面临一些管理挑战,使得无法对学生、导师或统计人员进行盲法处理。为了比较这两种教学方法,使用问卷在三个阶段评估学生的知识水平:对于干预组,在教学开始前(2023年2月;前测)和教学结束后(2023年7月;后测),对于对照组仅在教学结束后(2023年2月;后测)。比较了实验组(前测和后测)以及实验组和对照组(后测)之间的平均分数。问卷包括以下部分:关于学生背景特征和智能手机使用总体情况的十五个问题(表2、表3),关于学生对基于移动设备学习(m-learning)的态度的二十一个问题(表4),以及十五个选择题(MCQ)以评估学生对书籍内容的了解程度(表5)。最后15道选择题由一位作者(HG)根据其在教授“人群口腔健康需求评估”方面15年的经验编制。问卷的表面效度和内容效度经过所有作者(均为公共卫生牙科和医学教育领域的教授)的讨论和最终批准。问卷前两个部分项目间的信度系数(Cronbach alpha)接近0.6。统计分析采用了卡方检验、Mann-Whitney U检验和独立样本T检验。

在一般手机使用部分,学生需从五级李克特量表(非常同意、同意、中立、不同意、非常不同意)中选择最能准确反映其对每个问题同意程度的选项。对于态度部分,参与者需表达其对有关通过手机学习的态度陈述的同意程度,使用五级李克特量表(从完全同意(得分为5)到完全不同意(得分为1))。从21个陈述中得出的累积得分,理论范围为21至105分,解释为受访者的总体态度,较高得分表示更积极的态度。对于知识评估问题,学生每答对一道题目可获得一分,总共有四个可能的答案。

本研究获得了沙希德·贝赫什蒂牙科学院伦理委员会的批准,伦理代码为IR.SBMU.DRC.REC.1400.081。学生的同意完成问卷被视为参与研究的知情同意。他们还被告知答案将保密并仅用于研究目的。此保证包含在问卷的介绍说明中,并在分发问卷时再次重申。

结果共收集了104份完整的问卷,但因六份回答不完整而被排除。这导致最终数据集为98份,构成了本研究的基本数据;其中一半以上为男性。如表2所示,超过60%的学生报告每天使用智能手机超过三小时。

表3展示了学生对使用移动应用程序的一般问题的回答。大多数受访者同意开发牙科教育移动应用程序并喜欢使用此类应用程序。此外,大多数受访者对课程中口腔健康登记主题感到满意,认为有必要开发适用于口腔健康登记的移动应用程序,并希望使用此类移动应用程序,对照组和干预组之间没有统计学差异。

学生的m-learning态度如表4所示。近四分之三的学生(干预组和对照组之间没有显著统计差异)认为m-learning有益处,课堂外有用,可用于填补空闲时间,便于快速学习,提高研究技能,促进自学,快速反馈,更容易存储信息,提供学习自由,并可弥补缺课。

表5展示了学生对15道选择题的回答,这些问题来自书籍内容。总共760%的学生回答正确,正确答案的平均得分为4.81(理论范围为0-15),干预组和对照组之间没有统计学显著差异。

图1展示了干预组学生在接受教育干预前后关于其手机使用频率、移动技术熟练程度和对移动应用利用的兴趣的变化。图示表明,在后测中对学生对问题的肯定回答百分比与前测相比没有显著变化。

表6展示了干预组学生在接受教育干预前后对其手机基础学习态度的同意程度。除第一条陈述外,学生对其他陈述的同意百分比差异没有统计学意义。

表7展示了干预组学生在接受教育干预前后对其从书籍内容中获得的知识的回答。观察到后测中的正确回答平均值(范围为1到15)较前测有所下降,但这种变化未达到统计学显著性。最终,除第12题外,学生在前测和后测之间的回答没有统计学显著差异。

本研究中的大多数牙科学生花费大量时间使用智能手机,渴望使用教育应用程序进行口腔健康注册,对移动学习和使用移动应用程序进行教育表现出积极态度。然而,学生在两种方法(自读或基于移动设备)中从书籍内容中获得的知识非常有限。此外,在这项干预研究中,使用移动应用程序向牙科学生教授口腔健康注册并没有优于传统的课堂授课。参与学生在回答知识问题时表现出了较低的能力,平均得分为15分中的4.81分。相比之下,相当数量的学生表达了对使用手机学习牙科课程的积极态度和热情。这一对比表明,本研究开发的应用程序未能充分满足学生的教育需求。这与最近的一项研究结果一致,该研究比较了基于智能手机的应用程序与课堂授课在教授牙科学生头影测量标志识别方面的有效性。这可能是由于未能在移动应用程序中实施定期评估和进度跟踪,使学生无法识别自己的优势和劣势。通过提供个性化的反馈和改进建议,学生可以积极提升其在特定领域的理解和知识。至关重要的是,适应和整合新技术以增强学习体验和提高知识保留率。为解决这一问题,应采用全面创新的方法,结合传统教学方法与基于移动设备的教育应用程序。通过这样做,牙科学生可以从移动学习的便捷性和可访问性中受益,同时仍能从讲座和教科书中获得必要的信息。一种潜在的解决方案是开发一种与课程互补的互动移动应用程序,提供引人入胜的内容以辅助学习过程。该应用程序可以包括互动测验、视觉演示和真实案例研究,让学生在实践中应用知识。

本研究的结果提供了宝贵见解,揭示了学生对在牙科教育中使用移动应用程序的态度分布。分析这些模式和态度对于理解将移动技术融入牙科课程的动力至关重要。两组中(控制组和干预组)关于开发牙科教育移动应用程序的高同意率(分别为93%和92%)表明对利用技术进行教育有积极倾向。这与支持在牙科教育中整合技术的更广泛趋势的研究结果一致。

虽然本研究表明干预组的平均知识得分高于对照组,但差异并不具有统计学意义。这与一些研究结果一致,表明创新的教育干预措施(如使用移动应用程序)并不总是导致学术成绩的显著提高。本研究中控制组和干预组的学习过程可以匹配到柯氏四级评估模型如下:

对于控制组:

  1. 反应层:介绍书籍、协作翻译和创建PowerPoint演示文稿可以引起学生的积极反应。参与讨论增强了学习体验。
  2. 学习层:协作翻译书籍章节、创建演示文稿和参与讨论有助于获取语言和演示技能。牙科检查提供了临床表格和问卷的实际操作学习。
  3. 行为层:实际操作的牙科检查,学生为同龄人填写表格,代表行为改变。学生将理论知识应用于实践的真实场景中。
  4. 影响层:导师收集已完成的表格,进行评估并提供反馈,代表结果层面。它评估了知识在实际环境中的应用。

对于干预组:

  1. 反应层:介绍用于阅读和翻译书籍的移动应用程序可能会引起学生不同的反应。他们对使用智能手机和技术进行学习的回应是反应层面的一部分。
  2. 学习层:使用应用程序进行阅读和获取翻译有助于语言学习。通过电子表格进行牙科检查和完成问卷增强了技术和临床技能。
  3. 行为层:在应用程序内直接输入数据进入电子表格代表行为改变。学生适应使用数字工具进行实际任务。
  4. 影响层:当输入电子表格的数据提交给导师进行评估和反馈时,达到了结果层面。这个阶段评估了在数字环境中知识的应用。

本研究展示了几个显著的优势。它有效地对比了两种不同的教育方法:通过移动应用程序进行的技术增强型学习和传统的自我指导学习活动。这种比较框架有助于更深入地理解不同教育模式如何影响临床教育中的学生学习成果。教学材料精心与牙科本科课程对齐,并源自世界卫生组织提供的权威手册。这种对齐确保了教育内容的相关性、标准化,并直接与学生的未来职业发展相关。两个参与组都进行了实际的牙科检查,为学生提供了宝贵的实际操作经验。这种体验不仅丰富了学习过程,还使学生能够在实际情境中应用理论概念,从而巩固他们对口腔健康需求评估的理解。移动应用程序的引入符合教育环境中日益转向数字化学习的趋势。应用程序不仅提供教育资源访问,还促进即时数据输入和反馈,可以增强学生参与度,营造更加互动的学习环境。此外,使用问卷和临床表格评估知识和技能提供了对学生表现的全面评估。

本研究存在一些局限性,需要谨慎考虑:1. 研究结果仅限于一所牙科学校,对结果的广泛适用性提出了担忧。2. 没有对参与者进行随机分配到干预或对照组可能导致选择偏差,因为干预组由第7学期的学生组成,而对照组包括第8学期的学生。这种学术地位的差异可能导致先前知识、动机和整体技能水平的差异,可能影响研究结果。3. 研究设计缺乏盲法,增加了绩效和检测偏差的可能性。绩效偏差是指与干预相关的风险意识。由于干预或对照组的学生知道教学方式,这可能导致他们无意或有意感知和报告更有利的结果。另一方面,检测偏差涉及评估结果的风险。在本研究中,导师对两组教学方法的了解可能无意或有意影响其评估。

有必要进一步研究智能手机应用程序在长期提高牙科学生口腔健康注册知识和技能方面的有效性。未来的研究还可以探讨这些应用程序的最佳设计和功能,以及它们与其他基于技术的教学方法(如虚拟现实或增强现实)的相对有效性。鉴于技术的快速发展,未来研究可以探索将人工智能或机器学习算法集成到这些应用程序中,以教授口腔健康注册。

本研究的结果未能证明智能手机应用程序在效果上优于传统的以教师为中心的教学方法。这引发了对移动应用程序在教育中的作用的质疑,强调了进一步研究技术如何改善与教学策略相关的学习的必要性。尽管如此,学生在移动设备上投入大量时间和对基于移动设备学习的积极态度为未来研究探索这些应用程序在牙科教育中的全部潜力提供了希望。

虽然本研究的整体结果表明了一个积极的趋势,但个别问题结果的差异强调了对这种干预影响的独特理解的需求。进一步的研究,或许结合定性评估和探索干预中具体元素对学习成果的贡献,可以提供对技术增强型教育在牙科环境中更全面的理解。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 蒲公英健康推出临床人工智能市场+GLP-1 研究蒲公英健康推出临床人工智能市场+GLP-1 研究
  • HealthStream 推出 HealthStream 学习体验™ (HLX) 应用程序,以AI优先方法增强扩展劳动力发展能力HealthStream 推出 HealthStream 学习体验™ (HLX) 应用程序,以AI优先方法增强扩展劳动力发展能力
  • 利用人工智能改善患者护理的医学教育利用人工智能改善患者护理的医学教育
  • HHS授予200万美元LEAP健康信息技术奖,重点关注AI和行为健康HHS授予200万美元LEAP健康信息技术奖,重点关注AI和行为健康
  • 智能AI建模助力精准医疗智能AI建模助力精准医疗
  • 新的人工智能技术改进PET和CT扫描中的肿瘤检测新的人工智能技术改进PET和CT扫描中的肿瘤检测
  • 人工智能会取代心理治疗师吗?人工智能会取代心理治疗师吗?
  • 蒲公英健康公司的临床人工智能市场表明 GLP-1 类药物或能帮助 4400 万此前未被研究的美国患者预防心血管疾病蒲公英健康公司的临床人工智能市场表明 GLP-1 类药物或能帮助 4400 万此前未被研究的美国患者预防心血管疾病
  • 重塑AI时代的医疗行业服务运营重塑AI时代的医疗行业服务运营
  • 文丘里心脏病学和卡里斯托诊断公司在英格兰西北部推出人工智能支持的心脏病诊断和预防技术文丘里心脏病学和卡里斯托诊断公司在英格兰西北部推出人工智能支持的心脏病诊断和预防技术
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康