以色列紧急响应网络United Hatzalah的运营副总裁Dovie Maisel非常兴奋，我很快明白了原因。该组织与以色列国防军8200信号情报单位的毕业生合作，开发了一种人工智能技术，可以预测以色列境内医疗紧急情况的发生地点和时间。
听起来像是科幻小说，就像电影《少数派报告》一样，只是这次不是预测未来犯罪并追踪即将犯罪的罪犯，而是预测未来的医疗紧急情况，使United Hatzalah的急救人员可以在事故发生之前到达可能的问题区域。例如，当Maisel某天晚上开始值班时，调度员告诉他去里雄莱锡安的一个购物中心，因为AI系统显示那里可能会发生紧急情况。甚至在他抵达购物中心之前，他的应用程序就发出了警报，称400米外有一名患者出现胸痛。Maisel在呼叫者挂电话之前就赶到了现场，成功挽救了患者的生命。
“简直不敢相信，”他说，“只用了一分钟。这是梦想成真。这是拯救生命的最高境界。”
在为期三个月的试点期间，该组织表示，AI系统使United Hatzalah在城市地区的准确率提高了85%，响应时间缩短至90秒。
需求催生创新
正如大多数新发明一样，将AI纳入United Hatzalah运营的决定源于迫切的需求。去年10月7日事件发生后，United Hatzalah几乎一夜之间失去了7,000名志愿者中的1,000名，他们被征召到军队服役。
“这极大地影响了我们的响应能力，我试图想出办法来弥补这一缺口。培训更多志愿者需要六个月到九个月的时间，这太久了，”他解释说。他开始在WhatsApp群组中寻求帮助，询问谁能帮他预测下一个呼叫会来自哪里。一些8200单位的毕业生回应了他的请求，并自愿贡献他们在AI预测建模方面的经验。
使用18年的United Hatzalah呼叫数据，并考虑天气、一天中的时间、季节和其他因素，开发人员大约用了一个月的时间准备第一个模型，又用了几个月的时间推出一个可用且有效的系统，使他们可以开始移动救护车和摩托车救护车（ambucycles）。
10分钟内的预测
Maisel通过Zoom分享屏幕向我解释。突然，我看到以色列地图上出现了许多气泡——红色、橙色和黄绿色。红色气泡代表危及生命的情况，橙色代表不太严重的紧急情况，黄色则表示AI预测可能发生呼叫的位置。右侧不断出现的新气泡是正在接收到的呼叫。
这是United Hatzalah系统的实时运行情况，既引人入胜又有点吓人。虽然才下午2点30分，阳光明媚的周二，但已经接到了1,100个呼叫。AI根据每小时的不同时间段划分警报，并对未来10分钟左右进行预测。随着小时数的变化和一天的进展，预测也会改变。
我们查看了阿什杜德、耶路撒冷和帕尔德斯汉纳，发现黄色气泡出现后，附近往往会出现红色或橙色气泡，有时相距只有几百米。“这种重合令人难以置信，”Maisel说，“你可以看到预测，然后看到实际发生的呼叫位置，距离只有两分钟车程。”
我们查看了哈代拉。有预测，附近随即出现一个呼叫，这次是一起车祸。“看看这个，更棒的是，”Maisel指着屏幕上的光标说，“看看预测在哪里，再看看呼叫位置。就在马路对面。哇。你能看到吗？心脏骤停。我们很可能已经在现场有一辆救护车、汽车或摩托车，因为有了这个预测。这简直让人难以置信。”
今天，所有United Hatzalah志愿者都在他们的紧急手机上安装了这个应用程序，但Maisel指出，该系统对于值班人员最有用，而不是日常生活的普通志愿者。值班人员可以检查手机，了解AI预测的呼叫可能发生的位置，并前往该方向或等待调度员派遣。
85%的准确率
AI并非总是正确的。大约15%的情况下它标记的地点不准确。此外，响应者无法知道具体的紧急情况类型；他们只知道基于历史经验，某个地方可能会发生紧急情况。
“无论是心脏骤停还是窒息患者，关键是你需要一名医务人员立即到场，”Maisel说。该系统也无法预测意外事件。“我无法预测导弹会落在哪里或哪里会发生恐怖袭击。我们正在扫描和研究总紧急情况的一般趋势，”他解释道。“我们无法预测因气候变化引发的洪水，但可以考虑一般天气条件，这些条件随着时间的推移一直存在并影响交通。”
然而，在未来，他认为该系统——仍在发展中——将能够提供有关车祸的更多信息，这类事故经常发生在道路上的黑点区域。
更快的响应时间
那么，新的AI系统如何影响United Hatzalah的工作？
“首先，它缩短了我们的响应时间。我们更加高效。现在，一辆正在值班的救护车无需行驶15个街区才能接到呼叫。他们只需行驶一个街区。这意味着他们会更快到达现场，穿越更少的交叉路口。”
“这意味着他们闯红灯的次数减少，这对公众和志愿者来说都更安全。这是双赢的局面。我们能更快到达患者身边，并更有效地利用现有资源。与此同时，系统不断学习并变得更加精确。”
此外，它使组织能够更准确地评估自身资源。“我们了解到需求最高的时候，我们的薄弱环节在哪里，以及我们需要招募和部署更多志愿者的地方。”
一生的紧急响应工作
49岁的Maisel几乎一生都是急救员。当他九岁时，在耶路撒冷学校外的公交车站，他目睹一个小女孩从他身后跑出来被公交车撞倒。
“我当时非常震惊，”Maisel回忆道。“我记得人们四处奔跑，尖叫，呼喊，打电话给旁边的建筑物，因为我们当时没有手机。他们叫了救护车，没人知道该怎么办。这个可怜的小女孩躺在地上。”
“我最终站起来跑了开去，没告诉父母。第二天上学时，老师把我们聚在一起谈话，原来这个小女孩是其中一位老师的女儿。我亲眼目睹了她的死亡。”
“我记住了所有人当时的无助感。我对自己说，长大后我要做些什么；我不想再感到无助。”
14岁时，他已经在Magen David Adom担任志愿者，后来成为军队的急救员。2006年，他和Eli Beer共同创立了United Hatzalah，这是一个基于社区的志愿者紧急响应组织，响应速度比Magen David Adom的救护车更快。Beer现在是United Hatzalah的总裁。
多年来，Maisel响应了以色列乃至世界各地的紧急情况，领导了海地和尼泊尔地震后的灾难救援任务。
United Hatzalah目前几乎完全依赖捐赠。尽管Maisel两年前才开始攻读灾难管理学士学位——现已完成，并开始了同一领域的硕士学位——但他一直热爱技术。除了这个新的AI系统，他还引入了GPS跟踪以加快响应时间，并开发了摩托车救护车（ambucycles），用于交通繁忙地区。
这个新系统接下来的发展？
开发新的AI系统耗资约100万美元，并需要不断更新。虽然它最初是为了应对人员减少的问题，讽刺的是，在去年10月7日之后艰难的14个月里，该组织的志愿者人数增加了1,000人，现已有8,000名志愿者。新的系统使他们更加高效，据Maisel所说。
他相信世界上其他紧急服务部门可能也在开发类似的系统，但没有一个像United Hatzalah这样规模庞大且精确。
“我们希望在全球范围内共享这一系统，作为通信、调度、控制和预测的一揽子方案，”他说。“我们希望能够从中获得收入，以支持组织的努力并创造可持续性。”
该组织已经在与几家美国公司进行洽谈。
“我毫不怀疑这将成为行业标准，因为不使用它是没有意义的。这是一个机会，可以让紧急医疗服务在应急响应方面实现范式转变，”他说。
它可以应用于其他紧急服务部门，如消防或警察吗？
“它可以应用于所有存在的紧急服务部门，”他说。
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