英国国家卫生与临床优化研究所（Nice）推荐使用四款由人工智能（AI）驱动的平台，以帮助防止急诊中心的医务人员在X光片上漏诊骨裂。这些技术有望加快诊断速度，减少复诊需求。
英格兰的急诊中心可以使用这四款平台，这是在Nice发布草案指导后作出的决定。Nice表示，临床证据表明，AI可以在不增加误诊风险的情况下改善急诊中骨折的检测。这些AI技术是安全的，能够在医务人员面临巨大压力和工作量的情况下发现可能被遗漏的骨折。
Nice补充说，该技术有助于减少急诊中漏诊的骨折数量，从而降低患者在初次诊断和治疗决策与放射学审查之间的时间内进一步受伤或受损的风险。提高诊断准确性还可以减少因放射学审查而召回医院的人数，以及不必要的骨折诊所转诊。
通常情况下，疑似骨折的患者会由急诊护士或医生评估，并由放射技师进行X光检查。Nice建议这些X光片应由放射科医生、放射技师或其他训练有素的专业人员审查，并在患者出院前提供详细的报告。然而，监督委员会了解到，实际上这一过程可能会因报告延迟数天甚至数周而无法实现。
Nice健康科技总监马克·查普曼（Mark Chapman）表示：“每天在NHS中，成千上万的图像由专家放射科医生和放射技师解读，但这些部门在全国范围内存在较高的空缺率，需要更多支持来管理他们的工作量。这些AI技术是安全的，能够在医务人员面临巨大压力和工作量的情况下发现可能被遗漏的骨折。”
推荐用于NHS的四款平台包括：适用于任何年龄患者的TechCare Alert；仅适用于成人的Rayvolve；以及适用于两岁以上成人和儿童的BoneView和RBfracture。
查普曼先生补充道：“使用AI技术帮助急诊中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折，可以潜在地加快诊断速度，减少因初次评估中漏诊骨折而需要的复诊次数。”
Nice表示，实施和使用AI技术进行骨折检测的真实成本尚不确定，因为数据来自回顾性研究。在建模过程中，每次扫描的成本估计为1英镑，建议使用该技术的中心确保每次扫描的成本与草案指导中的估计相似。草案指导还指出，需要进一步的证据来了解实施成本，这些成本对于理解所需的资金投入以及将AI技术整合到常规医疗保健中的可行性和可持续性非常重要。
放射技师协会执行董事夏洛特·比尔德莫尔（Charlotte Beardmore）表示：“放射技师协会支持Nice关于在急诊中使用AI辅助骨折检测的草案指导，前提是这些技术用于补充放射技师和放射科医生的专业知识，并且有证据证明其有效性。这些AI工具有可能提高准确性，但不会取代放射技师和放射科医生的专业知识。鉴于当前诊断服务的压力和高空缺率，AI可以通过减少漏诊骨折的可能性和提升患者护理质量来协助专业人士。所有结果将继续由注册和授权的专业人员审查，这是《电离辐射（医学暴露）修正案》2024的要求。协会致力于确保AI在放射技术中的安全有效使用，同时为放射技师提供适当的培训和支持。”
(全文结束)
