首尔，韩国，2024年10月22日 /PRNewswire/ -- DoctorPresso的一项研究，通过用户生成的日记文本数据检测抑郁症，已发表在2024年9月的《医学互联网研究杂志》（Journal of Medical Internet Research，简称JMIR）上，该研究因其卓越性而受到认可。JMIR指出，DoctorPresso的“数字心理健康筛查新方法”具有重要意义。
据DoctorPresso（首席执行官郑万波）介绍，该公司开发了一种新的AI技术，利用用户生成的日记文本数据来检测抑郁症。这项研究提出了一种创新的方法，用于早期诊断和治疗全球范围内日益增多的抑郁症。
抑郁症是一个严重的社会问题，导致工作生产力下降和高残疾负担。然而，现有的抑郁症筛查工具在客观性和准确性方面存在局限性，因此需要新的方法来弥补这些不足。该研究开发了一种基于用户通过DoctorPresso自有日记应用程序获得的日记数据的AI算法，并验证了其有效性。
研究表明，基于GPT 3.5和GPT 4.0等AI大型语言模型（LLMs）的AI可以有效检测用户日记文本中的抑郁症风险。具体而言，使用LLM模型开发的AI在基于文本的抑郁症检测中达到了90.2%的准确率和95.5%的特异性。通过这一技术，DoctorPresso已经掌握了基于用户生成的日记数据进行早期抑郁症筛查的技术。
“写日记被认为是一种促进情感表达和自我反思的治疗工具，这项研究证实了此类文本数据对于早期诊断抑郁症非常有用，”领导该研究的DoctorPresso首席医疗官申多恩博士（韩国大学安岩医院精神科）表示。“对定性数字表达的研究，而不仅仅是定量指标，将变得越来越重要。”
DoctorPresso利用这项研究开发的技术，有望在早期发现抑郁症方面发挥重要作用，并帮助更好地治疗和预防抑郁症。
(全文结束)
