胰腺癌的诊断是最令人恐惧的之一，因为它具有极高的死亡率。其中一个原因是，包括疲劳、腹痛、背痛和体重下降在内的症状非常模糊，容易被忽视。因此，近80%的患者在癌症已经扩散后才被确诊。但现在，人工智能可能帮助医生识别高风险患者，并在病情不可挽回之前进行诊断。
唐·韦克斯勒（Don Wexler）热爱骑行，无论是准备工作还是骑行本身。过去四十年里，他每周三到四天骑行30到60英里，即使在被诊断为四期胰腺癌后也未曾停止。“我可能只是固执和无知，继续骑车，”他说。但医生在他的胰腺和肝脏中发现了肿瘤。韦克斯勒被告知他只有12到18个月的生命。
“胰腺癌导致如此多死亡的原因之一是它通常在晚期才被诊断出来，”丹娜法伯癌症研究所的肿瘤学家布莱恩·沃尔平（Brian Wolpin）说。沃尔平指出，另一个问题是，目前没有像乳腺癌和结肠癌那样的常规筛查，但他相信利用人工智能可以改变这一现状。
沃尔平的团队利用人工智能分析了超过900万患者的记录，包括医疗记录、家族史和基因突变。该算法能够在高比例的病例中正确预测胰腺癌。“我们发现，如果我们筛查有基因突变或强烈家族史的患者，可以在早期发现胰腺癌，”沃尔平说。
韦克斯勒并不知道自己有基因突变，这使他成为高风险患者。但在新的药物、化疗和放疗的帮助下，八年后，他战胜了疾病，现在无癌生存，希望成为他人的榜样。“你必须继续做你做的事情，继续生活，继续锻炼，因为我认为这样做真的帮到了我，”韦克斯勒说。
沃尔平认为，当患者的完整医疗记录，包括当前用药、扫描结果、生命体征和病史都被纳入评估高风险患者时，人工智能将成为更强大的诊断工具。
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