盐湖城（ABC4）——Intermountain Health研究人员表示，他们进行了一项具有里程碑意义的新研究，表明人工智能可以简化并增强对世界上两种最常见慢性肺部疾病的护理。
在治疗其中一种疾病——慢性阻塞性肺疾病（COPD）时，研究人员发现，实施AI技术使住院率降低了50%，急诊科就诊次数减少了20%，总体成本降低了57%。COPD影响了美国每13名成年人中的1人。
对治疗慢性肺病患者的医生来说，最令人担忧的时刻不是住院，而是患者就诊之间的沉默期，此时风险在无形中积累且未被监测，直到下一次危机到来。
研究人员正在实施一种"前瞻性"方法，将远程患者监测技术（如监测患者肺功能的吸入器套件和家用肺活量测定设备）与一个人工智能平台相结合，该平台为患者提供更健康的行为指导并监测病情。
为期两年的"iCare"研究始于研究人员通过呼吸治疗肺病导航站点将COPD和哮喘患者纳入远程监测系统和新的CareCentra AI平台，确保他们受到呼吸治疗师的监测。
Intermountain Health呼吸护理首席研究员兼高级医疗总监Peter Crossno博士表示："iCARE研究的临床结果具有变革性。这项技术和流程改进使我们能够为这些患者从被动护理转向主动护理。"
他补充道："我们证明了可以在诊所就诊之间持续收集患者风险信号，通过个性化提示塑造他们的响应行为，并在必要时通过升级至我们的肺病导航员进行干预——所有这些都在一个综合解决方案中完成。"
iCare进展
在两年的过程中，研究人员发现，他们不仅能够减少入组患者的急性健康紧急情况，还能降低护理成本。
每位入组患者都携带一种数字肺活量计（来自Medical International Research的MIR Smart One），用于测量他们的肺功能，或使用多种监测设备的组合。
这种持续监测创建了一个系统，不会等待患者的病情变得紧急。CareCentra的AI充当第一响应线，检测风险信号。
Crossno博士说："它监测恶化的早期信号：第一秒用力呼气容积（FEV1）下降——这是一种关键的肺功能测试，测量一个人在用力呼吸的第一秒内可以呼出的最大空气量；血氧饱和度下降；连续漏服剂量；呼吸和睡眠模式的变化。当信号汇聚成风险时，AI会采取行动——指导患者、调整护理计划，或在危机需要急诊护理之前升级至肺病导航员。"
这意味着什么？
研究结果很明确。根据研究人员的说法，持续的连接式护理是有效的，尤其是在美国每年花费近500亿美元管理COPD和哮喘患者，更具体地说是用于可预防的住院治疗。
研究人员称，这对全球数百万患有慢性阻塞性肺疾病和哮喘的患者来说是一个游戏规则改变者，这两种是最常见的呼吸系统疾病。这些疾病每年在美国的治疗费用超过500亿美元，其中大部分资金用于本可避免的住院治疗。
"这是我们第一次能够将AI技术、这种远程患者监测技术与现有临床资源结合起来，"他说。
那么，为什么需要AI？
该计划的AI组件提供了以前无法获得的研究信息。
例如，医疗专业人员现在可以看到患者肺功能不佳时的空气质量状况。
这些以及其他人类眼睛可能忽略的微小信号被AI放大，使其能够看到症状的组合，甚至可能预测患者病情的恶化。
AI平台本质上创建了患者的"数字画像"，让患者本人及其医疗保健提供者更好地了解他们的病情，以帮助预防病情恶化。
当然，整个过程完全基于同意。入组的患者会经过一个同意过程，确保他们充分了解该平台是一个医疗保健平台，而医疗保健信息是最受保护的信息形式之一。
Intermountain Health呼吸护理研究主任兼研究团队成员Kim Bennion表示："护理的人性化元素永远无法被取代，但我们可以通过在患者最需要时直接将护理带给他们，使其变得更加高效。导航员的效率已从每位导航员负责30名患者提高到近220名。这就是AI支持的持续护理的力量。这将使我们能够为更多患者提供更高水平的护理。"
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