据10月3日在线发表于《JAMA Network Open》的一项研究，人工智能（AI）评分可能能够估计未来乳腺癌的风险，并导致更早的诊断。挪威公共卫生研究所奥斯陆分所的Jonas Gjesvik及其同事研究了一种用于乳腺癌检测的商业人工智能算法是否能够估计未来癌症的发展。该分析包括116,495名年龄在50至69岁之间、至少接受过三次连续双年度乳房X线摄影筛查的女性。
研究人员发现，在首次研究轮次中，发展为筛查检测到的癌症的女性乳房的AI评分平均绝对差异为21.3；第二次研究轮次为30.7；第三次研究轮次为79.0。在间隔期癌症之前的平均差异分别为19.7、21.0和34.0。对于未发展为乳腺癌的女性，首次研究轮次的平均差异为9.9；第二次研究轮次为9.6；第三次研究轮次为9.3。对于筛查检测到的癌症，接收者操作特征曲线下的面积在首次研究轮次为0.63；第二次研究轮次为0.72；第三次研究轮次为0.96。对于间隔期癌症，接收者操作特征曲线下的面积分别为0.64、0.65和0.77。
“这些发现表明，为乳腺癌检测开发的商业人工智能算法可能能够识别未来患乳腺癌的高风险女性，为个性化筛查方法提供途径，从而实现更早的癌症诊断，”作者写道。
更多信息：Jonas Gjesvik等，《用于亚临床乳腺癌检测的人工智能算法》，《JAMA Network Open》（2024）。DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.37402
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