据10月3日在《JAMA Network Open》上在线发表的一项研究，人工智能（AI）评分可能能够估计未来患乳腺癌的风险，并导致更早的诊断。来自挪威奥斯陆公共卫生研究所的Jonas Gjesvik及其同事探讨了一种用于乳腺癌检测的商业人工智能（AI）算法是否能够估计未来癌症的发展情况。该分析包括116,495名年龄在50至69岁之间的女性，她们至少接受了三次连续的双年度乳房X光筛查。研究人员发现，在首次研究轮次中，发展为筛查检测到的癌症的女性的乳房AI评分的平均绝对差异为21.3；第二次研究轮次为30.7；第三次研究轮次为79.0。在间期癌症之前的相应轮次中，平均差异分别为19.7、21.0和34.0。对于未发展为乳腺癌的女性，首次研究轮次的平均差异为9.9，第二次研究轮次为9.6，第三次研究轮次为9.3。对于筛查检测到的癌症，受试者工作特征曲线下的面积在首次研究轮次为0.63，第二次研究轮次为0.72，第三次研究轮次为0.96。对于间期癌症，受试者工作特征曲线下的面积分别为0.64、0.65和0.77。
“这些发现表明，为乳腺癌检测开发的商业人工智能算法可能能够识别未来患乳腺癌风险较高的女性，提供一种个性化筛查方法，可以实现更早的癌症诊断，”作者写道。
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