最近对AI聊天机器人在增强HIV预防方面的潜力的研究表明，这些工具可以向用户提供准确且易于访问的信息，但在响应个性化方面存在局限性。
这项研究由加州艾滋病政策研究中心与加州大学伯克利分校公共卫生学院联合进行，评估了四种广泛使用的聊天机器人——ChatGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Flash和Meta AI Llama 3.1——在提供高质量、定制化响应方面的能力，以满足不同HIV预防需求的用户。
研究人员向每个聊天机器人提出了六个与HIV预防相关的常见问题，包括传播、检测、暴露前预防（PrEP）和治疗转介，以评估响应质量。为了衡量每个模型的响应定制能力，研究团队创建并纳入了三个与跨性别身份、识字水平和地理位置相关的“人物角色”（personas）到提示中。
这样做有助于研究人员考察每个聊天机器人向受HIV影响较大的群体提供准确、个性化和引人入胜的健康信息的能力。
分析结果显示，聊天机器人在多个HIV预防主题上提供了高度准确、语气中立的响应，但这些响应在清晰度上有所差异。研究团队指出，某些响应没有遵循使用非污名化语言的最佳实践，而其他响应则存在逻辑不连贯或结论不明确的问题。
在个性化和互动方面，聊天机器人能够在被要求简化响应时做到这一点，但在针对特定人群和用户的需求定制这些响应时仍面临挑战。
研究人员强调，这些发现突显了聊天机器人在公共卫生服务中整合的机会。他们指出，当这些工具的响应经过医疗专业人员的审查和定制后，聊天机器人可以成为提高HIV预防、护理服务和教育的质量和效率的宝贵工具。
“需要新的创新方法来增强HIV护理和预防工作，特别是为了接触年轻、技术熟练的群体，他们可能会转向数字解决方案以获取健康信息，”加州大学伯克利分校的研究负责人Marisa Fujimoto在新闻发布会上表示。“基于我们的结果，我们对AI聊天机器人在HIV预防中的应用持谨慎乐观态度，无论是个人、受影响社区的组织还是医疗保健提供者都可以使用。聊天机器人能够提供较为准确的信息，且几乎没有访问障碍，最好是在医疗专业人员的建议下使用，以优化信息并提供服务转介。”
“然而，我们的研究也提出了重要问题，即如何确保AI聊天机器人提供包容性的指导，以满足那些寻求性别确认护理等需求的社区的需求，”Fujimoto警告说。
Shania Kennedy自2022年以来一直报道与健康IT和分析相关的新闻。
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