初创公司Ataraxis于周四走出隐身模式，开发了一种可以比现有测试更准确地预测乳腺癌风险严重性的模型。据该公司称，其系统比目前许多医院使用的标准护理方法准确率高出30%。
Ataraxis由首席执行官Jan Witowski和首席科学官Krzysztof Geras于2023年共同创立。两人几年前在纽约学习时相识，当时Witowski还在医学院读书，而Geras则是纽约大学的助理教授。Geras的同事之一是Facebook母公司Meta的首席AI科学家Yann LeCun，LeCun也是Ataraxis的顾问，帮助开发了该公司的技术方法，包括其基础模型Kestrel，该模型可以从医学病理图像中提取特征。
Ataraxis与多家医院合作，利用超过4,500名乳腺癌患者的肿瘤历史图像进行模型训练。该公司通过结合不同的预测模型并取每个模型预测的平均值来开发Ataraxis Breast，这种方法有助于消除任何单一模型的误差。结合其他方法如自监督学习，这些技术使准确率在数据量和计算资源上比其他方法减少了几个数量级，Witowski表示，这使得测试的开发成本更低。“我银行里还有超过200万美元，”他补充道，“我们非常高效地使用资金。”
Ataraxis通过让系统分析3,500名未参与训练的患者的早期阶段历史图像来验证测试结果。Ataraxis Breast评估了这些患者的风险，并将其与患者的实际病史进行了比较。研究结果尚未经过同行评审，本周发布在预印服务器Arxiv上，发现其准确率比最先进的实验室测试高出30%。
Ataraxis计划进行更多研究以验证其模型，并开发其他AI驱动的见解，以帮助医生治疗乳腺癌患者。该公司还计划训练新模型以扩展到其他癌症，扩大其产品线。Witowski表示，预计该公司的软件将在2025年初开始被医生使用。
“我们公司的整个使命是开始提供信息和答案，而在以前这些问题是没有替代方案的，”他说，“这是对我们来说最重要的事情。”
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