UK Biobank发布全球最大代谢组学数据集UK Biobank Releases Landmark Metabolomic Dataset | Technology Networks

环球医讯 / 健康研究来源:www.technologynetworks.com英国 - 英语2026-01-10 11:58:46 - 阅读时长4分钟 - 1697字
英国生物银行(UK Biobank)正式发布针对50万名志愿者的全球最大规模代谢组学数据集,涵盖近250种血液代谢物的完整信息。该数据集通过50,000小时精密测量完成,将革命性推动疾病风险预测、发病机制研究和药物开发进程。结合全基因组测序和蛋白质组学数据,研究人员可深入探索基因、蛋白质与环境因素的交互作用,已在2型糖尿病、心脏病和抑郁症等领域取得突破性发现,包括开发临床应用的血液检测方法、建立"代谢组学时钟"评估生物年龄差异,以及识别数千名可从早期干预中获益的高风险人群。这一里程碑式数据集将为全球科学家提供前所未有的研究平台,助力实现精准医疗和健康老龄化目标。
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UK Biobank发布全球最大代谢组学数据集

英国生物银行(UK Biobank)已发布针对50万名志愿者的近250种代谢物最终数据集。代谢物是我们在日常生活过程中体内产生的血液分子。这完成了有史以来规模最大的代谢组学研究,将帮助研究人员更准确地预测高疾病风险人群,并为神经系统疾病、心脏病和癌症推动治疗策略发展。

经过Nightingale Health公司50,000小时的血液代谢物测量(包括糖类、脂肪和氨基酸),这一最终代谢组学数据集现已面向全球获得UK Biobank批准的研究人员开放。这些数据反映了人体内数千种循环代谢物的一部分;当与UK Biobank的全基因组测序和蛋白质组学数据结合时,它们为研究人员确定个体疾病成因提供了关键拼图。

UK Biobank首席科学家Naomi Allen教授表示:"代谢物是身体分解我们所吃食物、呼吸的空气以及服用药物时产生的小分子。研究代谢物弥合了健康与疾病之间的鸿沟,使研究人员能够更好地理解仅靠基因或蛋白质数据可能遗漏的生物过程。分析代谢物是揭示疾病新预警信号、了解疾病发生发展机制以及评估治疗效果的有力方法。"

这些代谢组学数据自2021年起已分批向获批研究人员发布。利用现有数据的研究已取得多项科学发现:

  • 一种血液检测方法,可反映个体患2型糖尿病等常见疾病的风险,相关风险评分已在芬兰和新加坡的临床实践中应用
  • 通过识别英国10年期间将从早期治疗中显著受益的数千人,预测和预防心脏病的新方法
  • 揭示人体新陈代谢与肠道微生物组如何协同影响抑郁症风险
  • "代谢组学时钟"可指示生物年龄与实际年龄的差异,帮助识别未来健康风险增加的人群

UK Biobank首席研究员兼首席执行官Rory Collins爵士表示:"这些代谢组学数据是UK Biobank为改善公共健康而提供的无与伦比数据链中的关键环节。当与遗传、蛋白质组学和影像信息结合时,这些数据开辟了全新研究维度,使科学家能够探究基因、蛋白质和环境因素对健康的综合作用,为了解患者实时健康状况提供新视角。"

结合UK Biobank对50万名志愿者的健康与生活方式数据,这些代谢组学信息将推动以下研究领域:

  • 风险预测:代谢组学可补充遗传学在疾病预测中的应用,精准识别最需早期诊断和预防性治疗的人群
  • 疾病机制:结合全基因组测序数据,揭示基因变异如何影响特定代谢物水平,以及这些变化对疾病进展的促进或抑制作用
  • 药物发现:识别与疾病相关的代谢通路,为制药公司提供独特见解,降低研发成本并加速有效药物面世
  • 衰老与环境影响:探究器官以不同速率衰老的原因,以及空气污染等环境因素对健康的损害机制

剑桥大学系统基因组学与人口健康教授Michael Inouye表示:"人体内存在一个庞大的代谢物星系。拥有UK Biobank规模的代谢组学数据及其对50万名志愿者日益丰富的信息,创建了独一无二的队列研究平台。我期待与团队共同分析这些新数据,确信它们将显著提升我们识别高风险人群的能力,使医生能够及早干预,支持更长更健康的生命历程。"

Nightingale Health首席科学官Jeffrey Barrett博士表示:"在UK Biobank全部50万名个体中生成代谢组学数据是Nightingale的旗舰项目。全球研究网络可获取这些数据意味着科学家能在世界最大医学研究项目中发现血液生物标志物与人类健康的关键联系,这对全球科研界是重大突破。"

第二个时间点

对于50万名UK Biobank参与者中的约2万人,研究人员分析了第二次血液样本(在首次采样约五年后采集)。这组额外的代谢组学数据将使科学家能够研究代谢物水平变化如何影响心脏病和2型糖尿病等慢性疾病的发病风险。

数据获取

这些代谢组学数据可通过UK Biobank研究分析平台(UKB-RAP)向获批研究人员开放,属于更广泛数据发布的一部分。研究者社区提供所有新增及更新数据的完整摘要。

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