由于非洲地区占全球结核病（TB）病例的23%，AI驱动的Epi-control平台已经在全球范围内改善了更多结核病病例的检测过程。Epi-control平台由EPCON开发，这是一家专门利用AI技术进行高空间分辨率健康风险量化的医疗影响组织。该平台为当地团队和医护人员提供了快速洞察高风险社区的能力。
世界卫生组织（WHO）报告称，由于加快检测进程的资源有限，对抗结核病的斗争进展缓慢。然而，AI的应用显示出在革新结核病检测过程方面的潜力。EPCON首席执行官Caroline Van Cauwelaert指出，结核病在低收入和中等收入国家（LMIC）尤其难以检测，特别是在医疗系统负担过重的情况下。她表示，AI的使用已经改变了非洲国家检测结核病的能力。
结核病可能无症状，导致携带者往往不知道自己的病情。患有肺结核的人通过密切接触每年可感染多达15人。未经适当治疗，三分之二的结核病感染者会死亡。Van Cauwelaert表示，当结核病能够被快速有效地检测时，它可以通过自1950年代以来可用的抗生素治愈。
发表在《热带医学和传染病》杂志上的一项研究指出，Epi-control平台的AI功能作为热点映射模型，在预测尼日利亚结核病热点方面比传统方法准确率高出75%。Epi-control平台用于促进数据可视化、实时监控和预测。利用贝叶斯机器学习，Epi-control平台使用混合遗传算法处理大规模流行病学和临床数据，以预测疾病传播和影响。该AI模型支持了巴基斯坦、尼日利亚、菲律宾、南非、刚果民主共和国和几内亚的项目，惠及超过20亿人。
“通过将常规项目数据与当地社会人口和背景信息相结合，我们的Epi-control平台识别出了结核病热点区域，用于有针对性的主动病例发现，取得了令人印象深刻的结果。在这些模型预测的热点区域，结核病阳性检出率显著高于传统选择的地点——拉各斯高出73%，奥古高出95%，奥孙高出103%，奥约高出75%。”Van Cauwelaert说道。
EPCON与Aquity Innovations合作，为纳尔逊·曼德拉湾地区开发了一个结核病风险预测模型，使检测率从随机筛查的0.2%提高到基于模型的方法的0.9%。Aquity是一家公共卫生组织，利用循证干预措施支持南非政府制定与全球消除结核病目标一致的成本效益策略，目标是在2035年前消除结核病。Aquity的健康项目总监Sipho Nyathi博士表示：“借助Epi-control平台，我们现在可以在社区层面量化结核病负担，使我们能够更精确地集中精力，确保干预措施既具有针对性又具有成本效益，这对于资源日益受限的环境至关重要。”
Van Cauwelaert表示，作为一个组织，EPCON致力于加强医疗系统，支持政府和非政府组织。“这需要一种全面和综合的方法，涉及所有利益相关者，包括医疗服务提供者、患者和公共卫生官员。我们致力于扩展我们的AI能力，以建模更广泛的疾病谱，包括糖尿病和心血管疾病等非传染性疾病。”她说。
Epi-control平台在该国大幅降低了发现未诊断结核病病例的成本，从传统的1748美元降至437美元。
(全文结束)
