手术室（OR）是一个高风险、高成本的环境，患者的安危依赖于医生预测手术风险的能力。Caresyntax手术智能平台承诺提供个性化的干预、定制的治疗和更好的结果。
传统的手术风险计算器和评估方法难以全面考虑患者独特的健康状况，使得准确的风险预测成为一个重大挑战，增加了手术过程中的并发症可能性。这对外科医生、患者和医疗系统的影响可能是显著的：患者痛苦、不良结果和增加的医疗费用。因此，人工智能（AI）作为评估手术室风险的关键工具出现也就不足为奇了。Caresyntax手术智能平台结合了预测数据分析和机器学习的优势，提供了一种先进的解决方案，能够针对个体的具体健康背景进行风险评估，确保更好的患者安全和更高效的医疗服务。
利用手术室数据的力量
Caresyntax的供应商中立手术平台使用AI分析现代手术室生成的大量数据，以改善患者结果、提高手术效率和降低医疗成本。通过促进更好的决策和资源分配，Caresyntax帮助医院减少临床浪费、优化稀缺手术资源的使用，并显著降低与手术操作相关的成本。
该平台分析手术室中所有来源的数据——视频、音频、图像、设备、临床和运营数据，并可以利用超过三百万份手术记录，为手术团队提供术前、术中和术后的可操作见解。这是一个很好的例子，展示了如何使用预测分析模型挖掘历史数据并识别未来结果，同时这些模型也在不断学习和适应，以理解数据中的复杂关系和模式。
随时随地的洞察
“我们的平台解决了手术室中对数据驱动洞察的迫切需求，在这里即使是微小的改进也能对患者安全和医院效率产生深远影响，”Caresyntax联合创始人Björn von Siemens说。
Caresyntax软件已经在关键手术环境中展示了AI驱动风险缓解的好处。它被用于预测手术部位感染，能够高达80%的敏感度识别出高风险患者。在其他方面，其ClipAssistNet工具在腹腔镜和机器人手术中为外科医生提供实时反馈。例如，在胆囊切除术中，它分析视频数据以确保夹子施放器可见，并在视野不佳时提醒外科医生。
始终将患者安全放在首位
在临床环境中使用AI需要道德实施，Caresyntax软件符合多项监管患者隐私和数据保护要求，包括欧盟的GDPR和美国的HIPAA，后者还将其注册为患者安全组织（PSO）。展望未来，AI在预测手术风险方面的影响远不止眼前的进展，von Siemens表示：“AI的集成有潜力重塑手术护理的连续性，推动向更加主动和以患者为中心的护理转变。”
随着Caresyntax不断创新，未来充满了巨大的希望，包括增强的预测能力、更广泛的应用和这项挽救生命技术的更大普及。该公司最近获得了由Axel Springer/Bild赞助的德国AI奖。该奖项是欧洲最大的AI奖项之一，表彰在各行业开发和应用人工智能方面的杰出成就。von Siemens表示，该奖项验证了公司迄今为止在实现使手术更智能、更安全的使命上取得的进展。
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