NHS将试用一种能够预测患者疾病和早死风险的“超人类”AI模型。该技术计划于明年在NHS医院进行试用，预计在未来五年内将在整个卫生系统中推广使用。该技术利用常见且廉价的心电图（ECG）测试结果，帮助医生识别可能需要进一步检查或治疗的患者。
试验将于明年中在帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行，其他医院的参与地点将陆续确认。AI程序被称为AI-ECG风险估计，或简称Aire，旨在读取心电图测试结果，这些测试记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。
Aire使用这些记录来检测医生无法看到的心脏结构问题。伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的英国心脏基金会临床研究研究员兼帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病注册医师阿鲁纳西斯·索博士表示，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超人类”的工具。
“我们的目标是尝试利用心电图来识别那些高风险的患者，他们可能会从其他更详细的测试中受益，这些测试可以提供更多关于病情的信息。”他说，“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但可以通过它指导更详细的测试，从而改变我们对患者的管理方式，潜在地减少不良事件的发生。”
索博士还提到，例如，早期识别心脏泵功能不佳（即心力衰竭）的情况，可以及时启动有效的治疗方法，预防患者住院，并提高患者的生活预期。
伦敦帝国理工学院心脏电生理学高级讲师兼帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病顾问福松·吴博士表示：“明年中开始，我们将进行三到四项不同的研究，主要目的是验证这些模型在诊断上的准确性。一旦证明这些模型准确，我们就可以进行干预，改变患者的病程。”
初步试验将招募数百名患者，随后的研究将增加样本数量。吴博士补充说：“我们的愿景是，未来在医院进行的每一项心电图测试都将通过这个模型。因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图测试的任何人都将通过这些模型进行分析，不仅会告知诊断结果，还会预测一系列健康风险，这意味着我们可以及早干预，预防疾病。”
如果模型显示某人有特定心律问题的高风险，可以采取更为积极的预防措施，防止问题发生。对于一些与体重相关的问题，可以将其纳入减肥计划。甚至可以考虑提前进行药物治疗，以防止病情进展，但这将是未来临床研究的主题。
《柳叶刀数字健康》杂志上发表的一项研究发现，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图测试后的10年内死亡风险，从高到低。该研究团队使用了189,539名患者的116万次心电图测试结果数据集对Aire进行了训练。该平台还能在79%的病例中预测未来的充血性心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律问题，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化心血管疾病（动脉狭窄，导致血流困难）。
索博士表示：“我们知道，不仅是医生，患者也需要信任AI。这是我们工作的重点之一。我们发现，AI能够识别患者心脏结构和功能的相关信息，甚至包括遗传信息，这些信息结合在一起可以帮助识别高风险人群，而这些信息是人类医生无法察觉的。”
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