超过40%的医疗保健提供者认为资源限制是扩大价值医疗计划的关键障碍。PointClickCare的高级副总裁兼急性病和支付市场总经理Brian Drozdowicz讨论了如何通过数据分析和集成来赋能医疗保健领导者，克服这些限制，推进价值医疗并保持领先。
在劳动力短缺、碎片化和政策障碍的情况下，支付者和提供者如何加速向价值医疗的转变？
Brian Drozdowicz: 支付者和提供者需要投资于能够带来实际成果的解决方案，但投资回报率只是其中的一部分。继续前进还需要关注可操作的见解。在PointClickCare，我们正在通过整合数据来促进整个价值链上的更好协作，连接支付者、提供者和利益相关者，帮助他们做出明智、及时的决策。数据的互操作性加上即时见解，可以实现更主动的护理管理，最终改善患者结果。
2025年如何更好地促进支付者和提供者的协作？
Brian Drozdowicz: 支付者和提供者之间的协作至关重要，但必须是有结构和有目的的。2025年，我们预计会看到更多地利用来自整个价值链的见解来推动这种协作。这种方法增强了沟通，确保了正确的信息在正确的时间到达正确的人。我们已经看到，通过简化工作流程集成的解决方案取得了成功，使协作更加高效，让支付者和提供者能够共同改善患者结果。
您如何看待价值医疗报销模式明年将如何演变，组织应准备哪些变化？
Brian Drozdowicz: 几种新的模式正在出现，例如ACO REACH模型和初级保健优先模型。这些模型旨在改善护理协调，特别是针对服务不足的人群，并奖励临床医生减少住院次数。随着这些模型的发展，两个主要的变化将影响组织：数据可用性的增加和向即时健康见解的转变。这将使患者结果的动态跟踪更加灵活，推动组织升级其数据基础设施并将见解集成到他们的工作流程中，以适应这些变化。
2025年及以后，AI和高级数据分析的整合如何改变价值医疗？
Brian Drozdowicz: 最有前景的应用之一是数据总结，AI可以通过筛选详细的医疗记录并呈现最关键的信息，使临床医生能够将时间集中在最需要的地方。这并不是关于AI做决策，而是关于AI通过高效地呈现可操作的见解来增强决策过程。此外，预测分析，特别是在识别高风险患者方面，将继续发展。由AI驱动的解决方案可以标记可能再入院或发生不良事件的患者，允许早期干预，改善护理结果并降低成本。
医疗保健领导者应该关注哪些政策变化？
Brian Drozdowicz: 推动价值医疗发展的最关键政策变化之一是跨医疗生态系统的数据共享标准化，《可信交换框架和共同协议》（TEFCA）正是为此而设立，即建立全国范围内的互操作性。该框架鼓励开放数据交换，这对于消除支付者、提供者和患者之间的障碍至关重要，同时确保信息的安全交换。在PointClickCare，我们自豪地成为TEFCA的积极参与者。通过优先考虑这种透明度，我们正在积极推动价值医疗的发展，确保患者和提供者都通过安全可靠的数据交换得到支持。这不仅仅是关于数据的移动，而是将其转化为可操作的见解，以增强护理交付并减少低效。利益相关者应倡导支持安全数据共享的政策。参与行业联盟和TEFCA试点项目将展示这些政策变化的切实好处，帮助构建未来价值医疗模型所需的基础设施。
有效解决健康的社会决定因素需要采取哪些步骤？
Brian Drozdowicz: 我们看到多个州在护理管理计划中纳入健康的社会决定因素（SDoH）方面取得了显著进展，这一趋势只会继续增长。解决诸如获得健康食品、可靠的交通和稳定的住房等因素对于管理复杂条件的人群至关重要。未能解决这些非临床因素会使任何护理管理计划的成功面临风险，尤其是在服务不足的人群中。在PointClickCare，我们正与多个州合作，将这些社会决定因素整合到我们的解决方案中。通过将医疗数据与SDoH数据结合，我们可以提供患者情况的更全面视图，确保根据他们的独特需求提供适当的服务。这种互操作性和健康公平性的交汇点使护理团队能够更有效地干预，最终改善患者的护理体验和生活质量。
关于作者：Brian拥有20多年的医疗技术经验，目前领导PointClickCare的A&P部门，为医疗系统、健康计划和召集市场推动创新。他之前曾在拜耳制药和西门子医疗担任领导职务。Brian拥有伦斯勒理工学院的理学学士学位和东北大学的工商管理硕士学位。
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