根据一项最新研究，人工智能（AI）可以通过分析眼底扫描图像来预测患有2型糖尿病的人是否会很快患上肾病。这项技术有望使许多患者在病情尚未表现出明显症状时就得到早期诊断。
患有糖尿病的人应该每1到2年接受一次眼部检查，医生会拍摄眼底图像以检查血管损伤或一种称为糖尿病视网膜病变的情况。研究人员发现，这些图像还可以用于识别2型糖尿病患者的肾病风险。
该研究在2025年糖尿病英国专业会议上进行了展示，结果显示AI可以通过眼底扫描预测哪些患者会在未来几年内被传统方法诊断出肾病。肾病是2型糖尿病的一种严重并发症，可能在多年内无声无息地发展。大约五分之一的2型糖尿病患者最终需要接受肾病治疗。
邓迪大学和格拉斯哥大学的研究人员开发了一种AI工具，使用来自苏格兰近10万名2型糖尿病患者的近百万张眼底筛查照片进行训练。该AI工具能够区分有无肾病患者的眼底图像，并通过3万名患者的数据显示其准确性。
糖尿病英国慈善机构表示，该工具检测现有肾病的准确率为86%，并且能够以78%的准确率预测患者在未来五年内是否会发展为肾病。该慈善机构指出，AI工具在标准测试未提供预警的情况下，成功预测了未来的肾病风险。
“眼底是唯一可以直接观察和拍摄到人体各器官健康状况下脆弱血管网络的地方。”研究负责人亚历克斯·多尼博士（Dr. Alex Doney）说，“AI可以被训练识别这些照片中非常早期的特征和模式，而这些是人类无法察觉的。这些特征可以指示其他器官（如肾脏）的健康状况，在常规临床测试尚未提供信息之前发出警告。”
“这为医生提供了额外的机会，在永久性肾损伤发生之前采取行动。”多尼博士补充道。
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