一种新的AI模型可以通过心电图（ECG）标记出心脏病高风险的女性患者。研究人员表示，这种专为女性患者设计的算法可以帮助医生更早地识别高风险女性，从而实现更好的治疗和护理。相关细节已发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。
心电图记录心脏的电活动，是全球最常见的医学检查之一。在这项研究中，研究人员使用人工智能分析了来自18万名患者中的100多万份心电图，其中9.8万名为女性。
在最新的研究中，研究人员开发了一个评分系统，用于衡量个体的心电图与男性和女性“典型”心电图模式的匹配程度，并显示出每个性别的风险范围。那些心电图更接近“典型”男性模式的女性——例如心电信号幅度增加——往往具有更大的心脏腔室和更多的肌肉质量。
重要的是，这些女性被发现患心血管疾病、未来心力衰竭和心脏病发作的风险显著高于心电图更接近“典型女性”心电图的女性。
此前的研究表明，男性患心脏病的风险更高——更准确地说是心血管疾病——这可能是由于激素谱和生活方式因素的差异。因此，医疗专业人员和公众认为女性患心血管疾病的风险较低。
尽管如此，女性的风险也很高，在英国，女性死于冠心病（心脏病发作的主要原因）的可能性是乳腺癌的两倍。
最近的一份共识声明称心血管疾病是女性的“头号杀手”。该声明呼吁对女性进行更好的诊断和治疗，并在临床试验中更好地代表女性。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的学术临床讲师兼帝国理工医疗NHS信托基金的心脏病注册医师阿鲁纳希斯·索博士领导了这项研究。他说：“我们的工作强调了女性心血管疾病的复杂性远超以往的认识。在临床中，我们使用心电图等测试来提供一个快照，但这可能涉及按性别对患者进行分组，而没有考虑到他们的个体生理特征。”
“AI增强的心电图使我们对女性心脏健康有了更细致的理解——我们认为这可以用来改善高风险女性的心脏病治疗效果。”
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏电生理学高级讲师、帝国理工医疗NHS信托基金和切尔西与威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金的顾问心脏病专家傅松·恩格博士是该研究的资深作者。
他说：“事实上，许多被识别出的女性风险甚至比‘平均’男性还要高。如果这种AI模型得到广泛应用，随着时间的推移，它可能会减少心脏病护理中的性别差异，并改善高风险女性的心脏病治疗效果。”
该研究小组最近发表了另一篇关于相关AI-ECG风险评估模型的论文，称为AIRE，可以从心电图预测患者患病和病情恶化的风险。
AIRE在NHS的试验计划于2025年底进行。这些试验将评估在帝国理工医疗NHS信托基金和切尔西与威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金的医院中实际患者实施该模型的好处。这一模型将与AIRE一起进行试验。
英国心脏基金会的临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士说：“由于‘心脏病只是男性问题’的误解，女性经常被误诊或甚至被医疗专业人员忽视。即使她们得到了正确的诊断，证据也表明女性接受推荐治疗的可能性低于男性。”
“这项研究应用了强大的AI技术到心电图，这是一种常规、廉价且广泛可用的心脏测试。利用这种类型研究的潜力可以帮助更好地识别未来心脏问题风险最高的患者，并缩小心脏病护理结果中的性别差距。然而，仅靠一项测试无法平衡局面。确保每个人在需要时都能获得所需的心脏护理，将需要改变我们医疗系统的每个部分。”
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