RadiantGraph 完成 1100 万美元 A 轮融资以拓展医疗保健计划的人工智能驱动个性化参与RadiantGraph Raises $11 Million Series A to Expand AI-Driven Personalized Engagement for Health Plans

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.prnewswire.com美国 - 英语2024-10-10 22:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2499字
RadiantGraph 利用人工智能推动医疗保健消费者参与,完成 A 轮融资,将拓展平台能力,为医疗保健计划和服务组织带来增长和节约。
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RadiantGraph 完成 1100 万美元 A 轮融资以拓展医疗保健计划的人工智能驱动个性化参与

旧金山,2024 年 10 月 10 日/PRNewswire/ - RadiantGraph,一个利用人工智能推动医疗保健消费者参与的平台,今日宣布已完成由 M13 领投,XYZ 风投和 True 风投大力参与的 1100 万美元 A 轮融资。这笔投资将用于继续拓展公司的平台能力,并推动医疗保健计划和服务组织内的可扩展增长和节约。该公司的种子轮投资者包括 Glen Tullman(Transcarent 首席执行官)、Lee Shapiro(Livongo 首席财务官)、Mohsin Hussien(Liveramp 首席技术官)、Yusuf Sherwani(Pelago Health 首席执行官)和 Chethan Bachireddy(Harris Health 首席健康官)。

支付方和医疗服务组织在其成员的医疗保健结果中起着至关重要的作用,但传统的成员参与方式已被打破。成员面临着日益复杂的医疗保健系统,期望在他们使用的平台上获得更个性化的沟通。

尽管如此,公司一直无法大规模地为其成员提供这种个性化服务。它们在很大程度上受到拼凑的平台和数据点解决方案的限制,这些方案需要大量的技术投资才能产生实际影响。医疗保健需要一个单一的消费者参与平台,能够了解一个人的健康需求的各个方面,模拟如何最好地吸引他们,并通过从直邮到语音人工智能的多个渠道进行沟通。

自 2023 年 9 月推出以来,RadiantGraph 几乎立即产生了影响,使医疗保健组织能够部署人工智能模型,提供高质量、量身定制的沟通,以及消费者注册和参与活动。RadiantGraph 通过解决整个生命周期来实现这一目标 - 从内置的健康数据引擎来消化无序的医疗保健数据,为其成员群体开发人工智能和机器学习模型,自动化内容生成和编排,以及最近创建语音人工智能交互。没有 RadiantGraph,医疗保健公司会花费数年时间和数百万美元在缺乏这种凝聚力和功能的手动流程和点解决方案上。

仅在过去一年,RadiantGraph 就实现了超过 1400%的增长,为超过 350 万人处理个性化模型,帮助其客户在现状上取得重大改进。对于一个客户,该公司的预测模型在识别可能注册项目的成员方面显示出超过 12 倍的改进,而另一个客户在识别通过主动早期干预可以避免昂贵手术的个人方面几乎提高了 3 倍。

“医疗保健需要自己的消费者参与平台。人工智能能力已经变得非常强大,可以帮助我们根据每个消费者的独特需求确定如何吸引他们。但是,如果没有一个从第一天就解决医疗保健问题的平台,公司就会花费数千万美元拼凑数据点解决方案和系统,但这些都不起作用,”RadiantGraph 的创始人兼首席执行官 Anmol Madan 说。“这笔资金将加速我们帮助支付方和医疗保健组织看到消费者参与对其关键绩效指标和底线的积极影响。”

医疗保健在传统上一直难以与成员建立联系并鼓励他们参与项目。人工智能和数字健康工具的采用几乎没有产生商业影响,新成员的健康计划平均净推荐值仅为 6。事实上,大多数需要数字健康解决方案的成员都没有发现它们。

虽然人工智能解决方案正在取得进展,但许多公司仍然依赖纸质通信和一刀切的方法,最终这些方法被丢弃或被忽视。在许多支付方关注盈利能力的经济环境中,RadiantGraph 已证明自己是一个有价值的合作伙伴。该平台为公司带来了人工智能消费者参与,取代了传统解决方案,以提高留存率和获取率,目标是提高项目注册率,以及与成员的净推荐值和星级评级。

“吸引消费者是整个医疗保健领域的主要瓶颈,也是一个需要解决的关键问题。虽然初创公司正在筹集大量资金来构建医疗保健特定的人工智能能力,但 Anmol 和 RadiantGraph 团队明白,限制不在于人工智能技术本身,而是其采用所产生的实际影响。这个团队拥有人工智能和医疗保健专业知识,能够大规模实现个性化参与,我们非常兴奋能够支持他们,”领导此次交易的 M13 合伙人 Latif Peracha 说。

RadiantGraph 通过在几周内提取可行的成员见解并启动由人工智能领导的活动,加速了项目采用曲线,而公司从头开始构建效率较低的平台则需要数年时间。这导致了更快、更有影响力的成员参与,并使公司能够节省数百万美元的开发和人员成本来从头构建自己的系统。

RadiantGraph 还通过新功能扩展了其平台,即智能个性化和集成,为数据管理和有针对性的成员沟通提供了扩展方法。智能个性化旨在识别成员细分,使用人工智能为成员训练定制方法,并为每个成员提供推荐方法,目标是将每个成员视为个体。集成功能允许使用领先云平台 AWS、Google Cloud Platform、Snowflake 和 Databricks 的组织在数小时内将其数据与人工智能驱动的个性化集成 - 这比当前的数月或数年的时间框架有了显著改进。

关于 RadiantGraph

RadiantGraph 致力于帮助医疗保健组织利用人工智能和机器学习更好地理解和吸引消费者。个性化推动了更高的消费者采用和参与健康福利,改善了临床参与和长期医疗保健成本。十分之八的员工表示,如果为他们提供根据个人需求定制的体验,他们会更多地使用健康福利。

RadiantGraph 的平台目前支持领先的医疗保健计划和医疗保健组织在药物滥用、心理健康、慢性病、MSK 和其他复杂医疗保健方面的工作。RadiantGraph 由 Anmol Madan(前 CDS Livongo、Teladoc 和 Ginger 的联合创始人兼首席执行官)领导;并由来自 Livongo、Teladoc、Ginger、Wheel 等的经验丰富的医疗保健领导者团队加入。由 True Ventures、M13、XYZ Ventures、Remus 和其他知名投资者资助,RadiantGraph 最近被列为《商业内幕》“2024 年有望腾飞的 25 家医疗保健初创公司”之一。更多信息请访问 radiantgraph.com。

(全文结束)

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