世界正在迅速变化，医疗保健行业也不例外。随着许多国家老龄人口的增加及其随之而来的往往迫切的医疗需求，医疗保健领域的关键参与者现在必须通过大规模采用人工智能来应对这一重大挑战，以满足更严格的要求，包括创新治疗的可用性、交付和易用性，惠及全球患者。
制药业的新面貌
人工智能（AI）是我们不断追求科学奇迹中越来越有价值的工具。预计在未来几年内，AI将彻底改变生物制药行业，已经在该行业的关键领域——研发、临床试验、生产和质量控制——引发了前所未有的变革。
为了真正改变患者的生活，重大发现及其结果的治疗方法需要生产能力和物流能力跟上步伐。AI作为加速器的潜力早已被认识到，释放这种技术力量已成为过去四五年内的关键挑战之一。
如今，我们依靠数字技术在药品供应方面进行创新，同时保持最严格的质量标准。在我们的行业中，AI和数据驱动工具的使用有助于提高流程效率并缩短生产时间。其中一个最直接的结果是数字孪生技术的应用。例如，在爱尔兰沃特福德，我们与爱尔兰数字制造中心（DMI）合作，这是一个由爱尔兰政府和IDA爱尔兰联合发起的国家级机构。数字孪生技术使我们能够创建虚拟生产线或虚拟工艺流程。这不仅让我们能够从宏观角度审视全局，还能测试可能遇到的问题及其解决方案，而无需中断生产过程或造成任何停机时间。
凭借数字技术的力量，可以在产品上市、流程优化和设备管理等方面树立新的标杆，从而加快向全球患者提供延长生命的药物的能力。创新的空间巨大。我们现在看到，诸如摄像头等AI驱动系统在虚拟环境中用于更高级别的检查和自动报告。GenAI的文档工具将自动生成监管和质量报告的内容，到2024年底可将前置时间减少60%，到2025年底可减少75-85%。
然而，创新不仅仅是关于速度。它还关乎一致性和可靠性，同时显著降低成本。但我们不应忽视AI在责任方面带来的真实挑战，人类必须继续在基于人工智能的系统中发挥作用，对其结果负责。
培养人才的新范式
制药业利用AI革命化医疗保健行业的同时，也带来了培养人才的新范式，这涉及到与当地生态系统（如大学和研发中心）紧密合作。这种合作鼓励了一代对技术充满热情且在数字、数据分析和统计方面高度熟练的年轻人进入该行业。
为解决某些领域的技能差距，一种方法是为员工提供广泛的资源以提升其技能，包括让工程师在工作中获得新的数字能力，而无需重返大学。爱尔兰充满活力的医疗技术生态系统，得到了广泛科学和技术园区及技术娴熟劳动力的支持，就是一个适合此类数字进化的环境示例。
然而，技能发展仍然是一个普遍的挑战，无论是在法国还是在沃特福德都是如此。因此，与大学研究所和各种培训项目（学徒制和技能提升项目）建立战略联盟是必要的，以确保各个关键职业和数字技术领域有持续的人才供应。
医疗保健公司需要积极培养具有适当数据科学、AI和虚拟现实系统知识的未来领导者。为了吸引新毕业生进入该行业，必须迎接未来的挑战，并继续支持和推动这一新人才的知识获取之旅。通过全面拥抱这一新范式，我们的生态系统将能够培养出能够通过创新创造未来医疗保健行业基础的数字化素养劳动力。
考虑到这一点，即使我们在加速AI和其他创新技术能力的过程中，该行业无疑仍将面临重大挑战，以解决全球患者的最紧迫医疗需求。正如COVID大流行突显了供应链中的脆弱性，迫使流程简化并避免绕行，当今的关键挑战之一是如何在全球范围内最好地标准化流程，尽管存在地区差异。
负责任的未来展望主要集中在患者安全上，坚持最高标准的诚信和合规性，并保持透明度。为此，与合作伙伴、行业领导者和更广泛的生态系统密切合作至关重要，以确保生物制药行业能够继续向全球患者提供最高质量的护理和最创新的治疗方法。
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