根据一项研究，人工智能在确定中风发生时间方面可能比现有方法准确两倍，这可以帮助医生在紧急情况下做出治疗决策。
研究人员表示，使用该技术读取中风患者的脑部扫描图像，可以使多达50%的患者得到适当的治疗。开发该软件的研究团队称，其准确性是现有方法的两倍，而现有方法涉及医生通过视觉评估扫描结果来决定治疗方案。
开发人员希望该模型最终能在医疗服务中使用，并可能与NHS信托机构已经使用的AI分析软件集成。
伦敦帝国理工学院、慕尼黑工业大学和爱丁堡大学的研究人员创建了该算法。该算法使用了800个已知中风时间的脑部扫描图像进行训练，然后在2000名患者中进行了测试。研究发现，该模型的准确性是视觉方法的两倍，研究人员认为这可能是由于该模型从扫描图像中提取了额外的特征，如纹理。
疑似中风的患者应在尽可能一小时内接受CT扫描，以确定病因和严重程度。医生随后会审查结果并做出治疗决定，时间是一个重要因素。溶栓治疗（使用药物溶解血栓）可在症状出现后的四个半小时内进行。取栓术（医生通过手术移除血栓以恢复血流）在症状出现后的六小时内最有效，但在极少数情况下，可以在24小时内进行。
“对于医生来说，了解初始发病时间和中风是否可以逆转至关重要。”伦敦帝国理工学院脑科学系的保罗·本特利博士（Dr Paul Bentley）说，他也是帝国理工学院医疗NHS信托机构的神经科顾问。“拥有这些信息将帮助医生在中风患者中做出紧急治疗决策。”
该研究的主要作者亚当·马库斯博士（Dr Adam Marcus）补充道：“我们估计，由于我们的方法，最多可使50%的中风患者得到适当的治疗。我们计划在NHS中部署我们的软件，可能通过与医院信托机构已经在使用的现有AI分析软件集成。”
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