通过识别检测结果中的模式，人工智能(AI)可以识别出有癌症、糖尿病并发症、心脏病和心理健康问题风险的患者。经过训练的AI系统在检测癌症和分析胸部X光片、乳腺X光片和脑部CT扫描方面可以达到甚至超过放射科医生的水平。
这些系统提供了额外的"眼睛"，标记可疑区域供医生复查。
AI在行动
安特·马达布什(Anant Madabhushi)教授是美国埃默里大学(Emory University)同理心健康人工智能研究所(Emory Empathetic AI for Health Institute)的主任。
"最令人兴奋的应用之一是使用AI分析医学影像——如MRI扫描、CT扫描或病理切片——以发现医生可能不易察觉的模式，"安特表示。
"例如，AI可以帮助更早地检测癌症，或预测哪些患者更可能从特定治疗中受益。"
"这些工具不会取代医生，而是像额外的'眼睛'，使医学更加精确和个性化。"
超越诊断
AI不仅能检测疾病——它还在改善医生的治疗决策。
查尔斯达尔文大学(Charles Darwin University)的研究人员创建了一个分析肺部超声视频的AI模型。该模型可以以97%的准确率诊断肺炎、COVID-19和其他呼吸道疾病。
"想象一下，基于患者的扫描结果和实验室数据，AI能够建议哪种疗法对特定患者最有效，"安特表示，"这对患者更好，也帮助医生更快、更自信地做出决策。它还有可能将医生从常规任务中解放出来，让他们有更多时间专注于患者护理。"
智慧工作，而非更努力
AI工具还可以为患者节省时间和金钱。
IDx-DR可以扫描眼部图像来检测糖尿病视网膜病变——这是糖尿病患者失明的主要原因之一。
这些即时结果可以在全科医生诊所提供，而无需预约专科医生。
Heartflow公司的FFRCT可以诊断心脏病。这些系统可以将普通CT扫描转换为血流的3D模型，使医生无需进行侵入性手术就能发现危险的阻塞。
AI甚至可以帮助研究人员设计新药。药物开发通常需要十多年时间，耗资数十亿美元。但据制药巨头辉瑞(Pfizer)称，使用AI平台快速分析海量数据集并确定有前景的分子，可以将时间从数年缩短至仅30天。
AI可以预测分子在人体内的行为，并通过选择更可能对测试药物有良好反应的患者来设计更智能的临床试验。
这些自动化系统还可以预测副作用，如果早期数据表明需要调整，可以在试验中途进行修改。
像TrialMatchAI这样的工具可以更准确地快速匹配患者与试验。其他AI系统正在模拟新分子在体内的移动方式，以在患者入组前预测安全问题。制药公司已经开始使用这些工具。
西澳创新
今年1月，西澳大利亚(WA)政府宣布为数字健康项目提供近500万美元的资金，其中许多项目利用了AI技术。
获得资助的吉里什·德维迪(Girish Dwivedi)教授创建了一个名为Orva的个性化健康平台。Orva可以用简单的语言解释复杂的医疗信息，并旨在让患者参与他们的治疗过程。
另一位获得资助的马修·安斯蒂(Matthew Anstey)副教授正在开发一种可能挽救生命的AI系统，用于预测急诊科的败血症。
西澳大学(UWA)讲师杰克·肯德里克(Jake Kendrick)博士正在推进前列腺癌成像的AI工具。
"我的研究重点是使用人工智能在PSMA PET扫描上自动勾勒和测量癌症——这是一种用于前列腺癌的医学成像技术，"杰克表示。
"通过训练AI快速且一致地完成这项工作，我们希望能为临床医生提供更好的工具来指导治疗决策。"
"最终，这可以帮助前列腺癌患者获得更个性化的护理，从而更好地预测治疗效果。"
虽然训练有素的医疗专业人员仍然做出最终决定，但AI可以帮助他们做出更智能、更以患者为中心的决策，以改善西澳大利亚人的健康和福祉。
从在疾病诊断中节省宝贵时间，到将药物开发时间缩短数年，AI正在悄然改变医疗保健。
它不会取代医生或科学家。它与他们并肩工作，处理繁重的数据任务，使他们能够专注于患者护理。
尽管仍处于早期阶段，但全球医疗保健革命已经开始。
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