关键要点
• AI帮助医生在试管婴儿治疗过程中识别健康的精子和胚胎。
• 研究人员报告了首例在严重男性不育症中通过AI辅助实现的妊娠。
• AI分析数百万显微镜图像以支持临床决策。
• 专家表示，在广泛临床应用前还需要更大规模的研究。
数十年来，体外受精(IVF)技术主要依赖生育专家的经验来选择精子、评估胚胎并决定哪个胚胎最有可能成功妊娠。如今，人工智能开始通过帮助医生做出更快、更精确的决策来改变这一状况。
人工智能并非取代生育专家，而是充当强有力的助手。它能在几分钟内分析数百万显微镜图像，识别健康精子或评估胚胎质量，帮助医生发现仅凭肉眼可能难以察觉的细节。研究人员表示，这项技术可能会改善IVF治疗结果，特别是对于面临严重男性不育症或多次IVF失败的夫妇。
这一日益增长的兴趣源于最近的突破，包括首例通过AI辅助系统实现的妊娠——该系统在严重不育症患者的样本中识别出极为罕见的可用精子。发表在《自然通讯》上的研究结果表明，AI可能为那些先前几乎没有希望拥有亲生子女的患者扩大治疗选择。
AI如何辅助生育专家
IVF一直涉及许多重要决策。医生和胚胎学家必须识别健康精子、监测胚胎发育并决定哪个胚胎最有可能成功妊娠。这些决策传统上依赖多年的培训和显微镜下的仔细人工检查。
AI正帮助使这些决策更加一致。通过先进的图像分析，AI系统可以审查数百万图像，比较人眼可能难以察觉的细微差异，并迅速为医生标出最有希望的精子或胚胎供进一步检查。
然而，最终的医疗决策仍属于生育专家。
专家强调，AI的设计目的是支持而非取代医生，通过提供另一层分析来提高准确性并减少遗漏重要细节的可能性。
大海捞针的突破
AI的最大优势之一是帮助严重男性不育症患者，因为在数百万受损或无活性细胞中找到一个健康精子可能极其困难。
在某些男性中，可能只有极少数可用精子存在于数百万受损或无活性细胞中。手动搜索可能需要数小时；在某些情况下，这些精子可能永远无法找到。
理解这一挑战的一个简单方法是想象在数百万沙粒中寻找一颗微小的钻石。AI能够比人类快得多地扫描这些大量图像，帮助胚胎学家识别可能被忽视的精子。
这一能力最近帮助医生报告了首例通过AI辅助精子识别系统实现的妊娠，为先前治疗选择极为有限的患者带来了希望。
改善胚胎选择
AI在受精后也正被应用。
在IVF过程中，实验室中可能会发育出多个胚胎，但通常只有一两个会被转移到子宫中。
选择最有可能发育成健康妊娠的胚胎是该过程中最重要的步骤之一。
AI系统可以分析数天内收集的胚胎图像，寻找与成功妊娠相关的生长模式。通过一致地审查这些图像，该技术可能会减少不同专家评估胚胎质量时可能出现的一些差异。
研究人员认为，这可以改善决策，特别是对于经历过多次IVF失败的夫妇。
对患者的意义
不孕不育影响全球数百万人，而IVF在情感、身体和经济上都极具挑战性。
每个治疗周期可能需要数周的药物治疗、反复就医和高昂费用，且不能保证成功。
如果AI能帮助医生更准确地识别更健康的精子和胚胎，它可能会提高成功率，同时减少一些患者经历的不成功治疗周期数量。
对于患有严重男性不育症的人，该技术还可能使生物性父母成为可能，在传统实验室方法难以找到可用精子的情况下。
专家呼吁更多研究
尽管早期结果令人鼓舞，但研究人员警告称，AI并非不孕不育的万能解决方案。
许多AI工具仍在测试中，在成为全球生育护理常规部分之前，需要更大规模的临床研究。
专家表示，未来的研究需要确认AI辅助决策是否能持续提高不同患者群体和生育诊所的妊娠率和活产率。
目前，生育专家将AI视为一种有前景的工具，它补充而非取代医学专业知识。
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