AI投资如今以实证而非承诺为驱动
根据MedCity News在INVEST数字健康会议上专家小组的讨论，近年来投资者、医疗系统和支付方对AI初创企业的筛选标准显著提高。客户和投资者在达成交易或建立合作伙伴关系前，现在均要求提供明确的投资回报率证据。
过去，医疗健康AI初创企业仅凭发展潜力和创始人信誉就能筹集资金或获得试点机会，但如今门槛更高。投资者以及医疗系统和支付方客户更倾向于选择已证明实际价值的企业，这是专家小组的共识。
Techstars（约翰斯·霍普金斯大学与CareFirst BlueCross BlueShield联合创立的加速器）管理总监尼克·卡尔伯森（Nick Culbertson）在达拉斯举行的MedCity News INVEST数字健康会议小组讨论中表示，过去两年间投资者和客户对AI初创企业的质疑态度日益明显，通常要求查看已发表的研究成果、展示清晰投资回报率的案例研究以及商业进展数据后才会做出承诺。他解释道：“许多医院系统曾表示‘我们希望被视为创新者，愿意为此项目投入资金并期待回报’。但随着时间推移，许多投资者和医疗系统因给予某些企业过多宽容而遭受损失，最终项目未能实现预期目标。”
卡尔伯森指出，AI目前对医疗健康领域产生最直接且有意义的影响集中在行政和合规工作流程方面。他表示，自动化这些后台任务可显著降低医院劳动力成本，并释放临床医生更多精力专注于患者护理。
休斯顿卫理公会创新中心研究副主席阮玉英博士（Dr. Ngoc-Anh Nguyen）认同AI在医疗健康领域当前最清晰的价值体现在行政层面而非临床层面。她强调，医生已掌握诊疗方法且多数更信任自身医学判断而非AI，在她看来，医生需要AI简化行政负担和合规任务，而非用于治疗决策。阮博士还指出，医生群体期望获得打磨完善、易于使用的产品。“医生在提供患者护理时已承受110%的工作负荷。初级保健医生与新患者的预约时间仅10至15分钟。我们需要接诊、记录病历并确保合规——因此最不愿接受的是增加学习新工具的工作量，”她强调。阮博士补充道，若工具界面繁琐或准确性欠佳，尤其在对新技术持抵触态度的老年医生群体中，大规模应用将不可能实现。
咨询公司Avalere Health高级顾问埃里克·莱文（Eric Levine）指出，医院对AI初创企业的严格审查标准同样适用于支付方领域。他表示，对支付方而言，价值定义因业务线而异，例如医疗保险优势计划、医疗补助计划或商业保险。莱文解释道：“对医疗保险优势计划而言，提升星级评分、风险调整准确性或重新采购概率可能与直接成本节省同等重要。”他总体指出，AI初创企业要突破支付方壁垒更为困难。“支付方在许多领域风险规避倾向强烈，他们实际要求200%至300%的投资回报率才会考虑合作，”莱文表示。他强调，初创企业向支付方证明价值时，关键在于提供与其参保人群匹配的证据。许多公司展示的研究数据来自狭窄或高风险人群样本，无法反映支付方实际会员群体，这会严重削弱可信度。
专家小组一致认为，下一批医疗健康AI成功案例将不取决于最炫目的模型或最大规模的融资轮次，而在于那些能在患者护理和支付方合同的复杂现实环境中验证实效的初创企业。
照片：MedCity News
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