Hesperos与拜耳消费健康部门联手研究中枢神经系统压力
研究数据显示，长期暴露于皮质醇会破坏神经元网络活动并损害长时程增强作用，模拟与压力相关的认知衰退。
Anthony Vecchione | 2025年10月13日 | 上午11:16
合同研究机构Hesperos宣布发表了一项与拜耳消费健康部门合作开发的同行评审研究。
该研究发表在《生物医学与药理学》杂志上，介绍了一种适用于模拟中枢神经系统压力反应和评估潜在治疗化合物的人体相关微生理系统。
Hesperos旨在通过为制药、化妆品和食品行业提供化学品和新型治疗药物的安全性和有效性数据来加速药物开发。
在该研究中，研究人员使用微电极阵列(MEAs)评估了iPSC皮层神经元，以模拟皮质醇对网络活动的时间和浓度依赖性影响。
根据美国国立卫生研究院的说法，MEA是一种集成了电极的细胞培养表面，用于电兴奋性细胞和组织的检测。
"通过测量学习和记忆的关键相关指标长时程增强作用(LTP)，该模型成功重现了皮质醇对神经网络的浓度和时间依赖性影响，"研究作者写道。
研究的关键发现表明，长期暴露于皮质醇会破坏神经元网络活动并损害LTP，模拟了在人类中观察到的与压力相关的认知衰退。
研究显示，紫锥菊提取物及其活性成分十二碳-2E,4E,8Z,10Z-四烯酸-N-异丁基酰胺可显著缓解LTP中的压力诱导缺陷。
关于动物测试的替代方案，研究作者发现该系统突显了微生理平台在压力和神经退行性疾病临床前研究中替代传统动物模型的潜力。
Hesperos首席科学家兼该研究高级作者James Hickman在一份声明中表示："这一进展展示了'人体芯片'系统在无需动物研究的情况下复制复杂神经过程（如与压力相关的认知衰退）的能力。"
"该模型提供了一种新工具，可更好地理解压力如何影响大脑，并在生物学相关环境中筛选候选治疗药物。"
拜耳消费健康全球研发科学创新总监Ramy Ammar指出，压力是现代社会的标志，几乎影响到每个人的程度。
Ammar表示："通过这些创新方法在细胞水平更好地建模和理解压力，我们可以加速开发有效且值得信赖的心理健康和认知健康解决方案。"
更广泛的趋势
今年5月，韩国公司Coreline Soft开发的AI肺部癌症筛查分析软件被添加到全球制药公司拜耳的医疗AI平台上。
其旗舰产品AVIEW LCS现已成为拜耳供应商中立的基于云的市场Calantic提供的医学影像AI软件之一，与韩国公司Lunit和新加坡公司Us2.ai提供的类似解决方案一起。
今年4月，ConcertAI宣布与拜耳达成多年协议，以利用ConcertAI的Translational360和AI SaaS产品。
这些产品利用AI和机器学习获取的洞察来加速精准肿瘤学的临床开发。
该协议旨在利用ConcertAI的Translational360产品，这是一个集成的、研究级别的纵向临床分子数据库，利用来自全美50个州900多万条记录的匿名癌症患者数据的CancerLinQ网络。
今年1月，Hesperos与中佛罗里达大学的研究人员合作，开发了一个多器官微生理急性阿片类药物过量和恢复模型，旨在帮助研究人员解决持续的阿片类药物危机。
据该公司称，利用基于人体细胞的平台，该模型可以复制过量和成功恢复，使研究人员能够研究恢复剂对每个器官的影响。除了重现疗效外，该模型还可以表征脱靶毒性。
2024年，Rad AI和拜耳合作，将Rad AI的技术带给这家跨国制药和生物技术公司的Calantic数字解决方案客户。
Rad AI的AI支持的随访管理、放射学语音识别、报告和放射学印象生成技术现已可供Calantic的客户使用。
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