环球医讯AI与医疗健康

肯塔基州欧文斯伯勒健康系统正在试点一项由Optum和微软联合开发的AI平台，旨在解决医疗文档、编码和索赔管理中的行政复杂性，从而减轻临床医生的负担。该平台通过环境智能技术实时捕捉医患对话，自动生成文档并识别可能影响编码或报销的缺失信息，帮助医生在就诊结束前补全内容。该试点旨在将原来需要数周完成的索赔流程压缩到接近临床诊疗的时间点，提高透明度和效率，同时减少医生因反复修改文档而产生的工作量和职业倦怠。系统还建立了治理委员会评估AI的安全性、偏差和临床一致性，确保技术落地符合医疗标准。

美国政府启动Medicare试点项目，对17种被视为浪费的医疗服务实施预授权，并利用人工智能辅助审查。该项目在六个州运行，引发人们对老年人获取必要医疗服务的担忧，尤其是AI决策的公平性。如果试点成功，可能扩大适用范围，使AI在医疗授权中扮演更大角色。

本文探讨了医疗系统如何为人工智能（AI）提供资金，指出AI并非独立预算项目，而是被整合到现有IT和运营支出中。多位首席信息官（CIO）分享了各自机构的做法，如俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心、大学医院和萨特健康。他们强调，AI投资需要与传统技术投资一样接受财务审查，但其投资回报率（ROI）衡量标准更为复杂，除了财务回报，还需考虑减轻临床医生负担、提升患者体验等价值。同时，成熟的AI治理对于成功扩展AI应用至关重要。

蓝岭中毒中心警告人们不要使用人工智能获取医疗建议，因为AI和互联网并非可靠信息来源。该中心鼓励人们直接拨打免费保密电话，并指出90%的家中来电者可以留在家中处理。同时，中心也注意到新兴物质如卡痛和 cannabinoid 产品的暴露增加，这些物质具有类似阿片类效果，十分危险。RAND公司研究显示，每在中毒中心投入1美元，可节省16美元的医疗成本。

15岁的比利时天才少年Laurent Simons已完成量子物理学博士学位，现正攻读第二个医学人工智能博士学位，立志利用人工智能和工程学方法解决人类衰老和疾病问题，最终实现人类永生。他8岁高中毕业，12岁获得量子物理学硕士学位，其博士论文研究玻色-爱因斯坦凝聚态。他的研究目标包括利用人工智能进行疾病早期检测、开发人造器官替代衰老身体部件，并希望将多个学科的知识整合起来，攻克人类健康与长寿的难题。

一项新研究表明，人工智能可通过分析心脏超声图像和基本医疗记录，以约85%的准确率预测晚期心力衰竭高危患者，有望替代复杂昂贵的心肺运动测试，帮助更多患者得到早期诊断和治疗，从而改善预后并降低死亡率。

凯撒医疗集团在北加州的心理健康治疗师发起罢工，抗议公司新引入的患者筛查系统。治疗师们声称，该系统由非执照的文书人员和在线问卷取代了有执照的临床医生进行初步评估，导致高风险患者等待治疗的时间更长，甚至延误了紧急救助。治疗师们还担心公司未来会使用AI进一步取代他们，这引发了关于医疗安全和职业未来的广泛担忧。

本文从OpenAI与美国国防部签约事件切入，分析人工智能在医疗领域的本质局限。作者指出，人类天性追求便捷与确定性，但AI提供的概率性输出易造成虚假可靠感，掩盖临床实践中固有的不确定性。文章强调，AI系统往往为规模化、合同和商业利益设计，而非针对患者个体或临床工作流；真正的临床判断、经验、适应性和伦理推理无法被取代。作者结合自身在灾区和冲突地区的医疗经验，说明当技术失效时，人类智慧才是核心。最终呼吁在拥抱AI时保持清醒，理解其激励背景，避免过度依赖，确保技术服务于人而非取代人。

杜克大学与诺基亚贝尔实验室合作，开发出一款结合定制光学相干断层扫描（OCT）成像系统与人工智能（AI）模型的平台，能够非侵入性地实时监测皮下伤口愈合过程，并定量评估组织结构和血流变化。研究团队利用该平台测试了一种水凝胶敷料，发现较硬的水凝胶能更快促进肉芽组织形成和成熟，加速伤口愈合。该技术有望为临床提供客观的愈合评估手段，并计划未来用于预测糖尿病慢性伤口的愈合情况。

本文是广播退休网络（Broadcast Retirement Network）的Jeffrey Snyder与生物伦理学家、儿科医生John Lantos的对话。他们探讨了人工智能在医疗保健中的整合情况，以及AI如何改变医患关系。Lantos指出，AI已存在30‑40年，但新一代大语言模型的出现带来了颠覆性变化。他讨论了AI在诊断、沟通中的潜力，以及监管、伦理和未来医生角色的挑战。文章还涉及医生是否会被AI取代的问题，以及医学界对AI的立场分歧。