环球医讯AI与医疗健康

本文探讨了人工智能在基因组测试和患者管理中的应用，以及它如何通过提高诊断准确性和效率来改变医疗领域的面貌。

预计到2050年，全球将有13亿人患有糖尿病，加上糖尿病前期患者，总数将达到50亿。人工智能技术将在预防和治疗与糖尿病相关的疾病中发挥越来越重要的作用。

韩国科学技术院（KAIST）领导的国际研究团队成功开发了一种创新技术，利用先进的光学技术和基于人工智能的深度学习算法生成癌症组织的3D虚拟染色图像，无需切除活检。这项突破性技术有望为下一代非侵入性病理诊断铺平道路。

VUNO公司在2025年美国重症护理护士协会（AACN）的全国教学研究所及重症护理博览会（NTI）上展示了其旗舰产品DeepCARS®，这是一种利用人工智能技术预测住院患者未来24小时内心脏骤停风险的医疗设备。该设备通过持续分析患者的生理指标如血压、心率、呼吸频率和体温，帮助医护人员及时采取临床干预措施，提高医院效率和患者安全。

伊希克大学的研究人员提出了一种结合机器学习技术与可见光通信系统的智能健康监测方法，用于下一代医疗身体传感器网络，以克服医院通信基础设施中的挑战，特别是在电磁干扰环境下。

本文探讨了AI和神经技术在神经心理康复中的应用，提出了“混合心智”范式，通过AI增强的脑-计算机接口（BCIs）、深部脑刺激（DBS）和自适应神经反馈等技术，优化神经可塑性和功能恢复。文章还讨论了这些技术在临床转化中面临的算法不透明、神经数据治理和监管碎片化等挑战，并提出了实施可解释AI框架、开发非侵入性神经调节替代方案和全球统一伦理标准的战略重点。

一种新的可穿戴技术，即智能鞋垫，利用人工智能跟踪地面反作用力，误差仅为4.1%，在运动、康复和糖尿病足护理方面具有革命性的应用。

医疗错误尤其是药物错误仍然在医疗系统中频繁发生，每年导致大量患者受伤甚至死亡。华盛顿大学的研究人员开发了一种基于人工智能的智能眼镜，能够实时检测和预防药物错误，有望显著提高患者安全。

随着ChatGPT等AI聊天机器人在社交媒体上的流行，越来越多的人开始将其用作心理治疗工具。尽管这些工具提供了便捷和即时的支持，但心理健康专家警告称，它们无法替代专业心理治疗师的角色。

ChatGPT等AI聊天机器人正逐渐成为年轻一代的心理治疗工具，尽管受到用户的欢迎，但心理健康专业人士对其效果和安全性表示担忧。