环球医讯AI与医疗健康

该研究评估了一种集成U-Net++模型，用于从非对比心脏CT扫描中分割心外膜脂肪组织并量化其体积，并证明了其在冠状动脉疾病风险评估中的潜在应用价值，展示了自动化技术在医学影像分析中的高效性与准确性。

一款名为RxFood的人工智能应用正在帮助糖尿病患者通过拍摄食物照片估算碳水化合物含量，该应用已获得多项临床研究支持，并被多家大型医疗保险公司采纳，显著提高了患者的饮食管理效率和健康水平。

尽管ChatGPT等AI聊天机器人在日常任务中具有多种功能，但在某些情况下，如涉及敏感信息或需要专业知识的问题上，使用ChatGPT仍然是不合适的。本文列出了11种不应使用ChatGPT的情形，包括诊断身体健康问题、处理心理健康、即时安全决策、个性化财务或税务规划、处理机密或受监管的数据、从事非法活动、学校作业作弊、监控信息和突发新闻、赌博、起草遗嘱或其他具有法律约束力的合同以及创作艺术。

一项使用人工智能的新研究揭示了慢性疲劳综合征（ME/CFS）如何破坏免疫系统、肠道微生物组和代谢之间的关键联系。新的平台BioMapAI利用粪便、血液和症状数据实现了90%的ME/CFS患者识别准确率，为数百万患有这种衰弱性疾病的人提供了长期缺乏的验证。研究结果还可能指导ME/CFS和长新冠的个性化治疗。

本文深入探讨了诊断成像物理学的最新进展，涵盖X射线、CT、MRI、超声、核医学及混合成像技术，重点分析了如何通过优化成像协议、提升图像质量、管理辐射剂量以及应用人工智能算法来改善临床诊断效果，同时保障患者安全。文章还展望了多模态数据整合、实时图像分析和AI辅助决策在未来医学影像领域的重要作用。

本文探讨了美国健康保险公司如何利用人工智能算法决定是否支付患者所需的医疗服务费用，以及这种做法对患者健康和医疗公平性带来的潜在影响。尽管人工智能可以帮助保险公司快速做出决策并避免浪费性或有害的治疗，但也有证据表明其可能导致延迟或拒绝应被覆盖的护理，尤其是对于慢性病、长期疾病或晚期健康问题的患者。文章还讨论了监管机构和部分州政府为规范人工智能在健康保险中的使用所采取的措施，并呼吁美国食品药品监督管理局（FDA）对保险算法进行审查和监管，以确保其安全、公平和有效。

英国眼科护理机构Optegra发布其第二份集团范围可持续发展报告，展示其在环保、社会责任和患者关怀方面的三大支柱战略，涵盖节能减排、减少一次性塑料使用、引入AI辅助诊疗系统等举措，并介绍其在干性黄斑变性治疗等领域的创新突破，彰显其将可持续发展理念深度融入医疗服务运营的决心。

人工智能聊天机器人正日益融入日常生活，但其带来的问题也日益凸显。有报道称AI在面对心理健康问题时给出错误建议，甚至鼓励暴力行为，引发了关于AI伦理与安全性的广泛讨论。尽管如此，仍有人表示自己与AI之间建立了深厚的情感联系，认为AI在帮助他们改善心理健康与生活状况方面起到了积极作用。

本文探讨了美国食品药品监督管理局（FDA）在药物审查和批准过程中使用人工智能（AI）的尝试，尤其是其大型语言模型Elsa所面临的挑战。尽管Elsa被设计用于提高工作效率，但目前仍存在“幻觉”问题，即生成不存在的研究结果，因此尚未能真正用于药物审查工作。此外，文章还讨论了FDA在人员削减后所面临的审批延迟问题，以及AI在未来的潜力和监管方面的考虑。

本文探讨了人工智能聊天机器人在心理健康领域的应用，包括它们的有效性、工作原理、用户体验、存在的风险以及与真人治疗的区别。文章指出，虽然AI聊天机器人可以提供短期的症状缓解，但它们不能完全替代专业的心理健康护理。