环球医讯AI与医疗健康

丹麦技术大学和美国斯克里普斯研究所的研究人员开发出一种基于人工智能的平台，能够在几周内设计出专门的蛋白质，用于武装T细胞攻击癌细胞，大幅缩短了传统癌症治疗分子的开发周期，同时提高了个性化免疫治疗的精准性和安全性。

Suki是一家辅助人工智能公司，近期聘请了三位关键高管，以帮助公司提升技术能力、临床专业知识和客户采用率。这三位高管分别来自Uber、apree health和Innovaccer，他们将担任首席技术官、首席医疗官和首席客户官的职位。此举标志着Suki在过去12个月中已经新增了六位高管。Suki计划在未来几年扩大规模，并通过这些高管的经验和能力实现更大的发展。

文章讨论了治疗师对使用 ChatGPT 进行心理健康支持的担忧，指出其缺乏对不同类型治疗的细微差别和知识，并可能对用户造成伤害。同时，文章也提到了 ChatGPT 在心理健康支持方面的普及和成本效益。

新西兰政府宣布投资2400万美元与新加坡合作开展七个研究项目，重点聚焦健康老龄化和可持续食品开发，旨在通过人工智能和生物技术创新推动经济增长和社会福祉。

Buildots的AI施工技术正在支持英国国家康复中心（NRC）的建设，通过将360°现场影像与BIM模型和施工进度进行比对，帮助项目提升效率，降低成本，确保纳税人资金得到高效利用，并改善医疗设施建设流程。

尽管超过80%的医疗组织领导人表示他们有明确的生成式人工智能战略，但只有40%的人认为其生成式人工智能战略与业务战略高度一致。此外，只有54%的受访者将其生成式人工智能能力归类为高性能。数据安全、隐私、伦理和法规遵从性方面的挑战阻碍了生成式人工智能的改进和投资回报率。

本文综述了人工智能在心血管药物治疗中的应用潜力，包括药物发现、个性化治疗方案、临床试验优化等方面。尽管目前大多数模型尚未成熟，但预计在未来几年内将对临床实践产生重大影响。作者指出，需要更多的验证和教育来确保这些模型的安全有效应用。

德克萨斯大学奥斯汀分校开发的一种新的人工智能模型可以改进药物和疫苗的发现过程，通过预测特定mRNA序列产生蛋白质的效率，从而加速下一代mRNA治疗的发展。

东京大学医学研究生院的研究人员开发了一种人工智能辅助的骨质疏松症诊断系统，该系统能够估计腰椎和股骨的骨密度，并对骨质疏松症患者进行分类。该系统可能在骨科以外的部门用于筛查骨质疏松症，为预防和治疗提供早期诊断。研究结果显示，该AI模型在估计近端股骨骨密度方面表现出比预期更高的准确性。

研究显示，人工智能训练数据模型可能提供更快速和准确的神经疾病检测，包括帕金森病和正常压力脑积水等运动功能障碍疾病。通过合成数据增强训练模型，可显著减少对大量真实数据的依赖，从而加速开发精准的步态分析模型。