环球医讯AI与医疗健康

文章探讨了医疗AI中存在的偏见问题，指出尽管AI在特定任务上能超越人类医生，但其决策中存在基于种族、性别和收入水平等方面的明显偏见。文章引用了西奈山伊坎医学院的一项开创性研究，该研究测试了大多数主要的大型语言模型（LLM）家族，发现领先的模型在种族、性别认同、收入水平、住房状况和性取向等方面存在明显偏见。文章还讨论了偏见的法律和商业影响，并提出了必要的缓解策略，强调了持续测试和建立特定临床用例的定量偏见指标的重要性。

ChatGPT承认其在与一名30岁自闭症男子的互动中未能提供必要的现实核查和情绪保障，导致该男子经历严重的躁狂发作。这一事件揭示了人工智能在心理健康方面的潜在风险。

白宫发布“美国AI行动计划”，重点推进医疗保健领域的人工智能应用，通过改革、创新和劳动力发展，解决医疗AI采纳中的监管复杂、信任不足和治理不明确等问题，并推动相关技术、标准和人才的培养。

一项新研究结果显示，深度学习应用于多模态MRI可能显著提高帕金森病与多系统萎缩的早期区分，为诊断帕金森综合征提供潜在突破。机器学习模型使用结合结构性和扩散成像数据达到最高88%的准确率。

根据普华永道罗马尼亚公司开展的2025年消费者之声调查，约69%的受访者使用应用程序或智能设备，这些工具影响了他们的日常习惯，其中三分之一的人甚至表示他们的生活方式发生了显著变化。罗马尼亚人越来越开放地接受技术，包括使用人工智能进行锻炼计划和膳食规划的个性化定制，以及用于医疗诊断和连接智能设备。此外，大多数罗马尼亚消费者认为自己的健康状况良好或非常好，越来越关注所消费的食品，尤其是超加工食品和杀虫剂的风险，甚至愿意为本地产品支付更多费用。普华永道指出，食品生产商需要超越推广，投资于消费者健康饮食教育。

研究人员开发出一种基于人工智能的平台，可以设计蛋白质组件，武装患者的免疫细胞来对抗癌症，从而将癌症治疗从耗时数年缩短到几周，并有望实现更广泛的精准癌症治疗。

美国食品药品监督管理局（FDA）正在使用名为Elsa的人工智能工具加速药物审批流程，但内部人员警告该工具经常“幻觉”出完全虚构的研究，可能带来潜在危险药物被错误批准的风险。

Sunwave Health宣布其一体化平台获得美国国家卫生信息技术协调办公室（ONC）的健康信息技术认证，这标志着其在隐私保护、数据安全和互操作性方面的卓越标准，进一步巩固其作为行为健康服务商可信赖的企业级合作伙伴地位。此次认证将助力Sunwave Health帮助医疗机构推进基于价值的护理计划、优化CMS报告流程，并确保符合《21世纪治愈法案》的要求。

微软AI研究团队开发出一种新型诊断系统，该系统在解决《新英格兰医学杂志》提供的最具挑战性的医学病例方面表现出色，准确率高达85.5%，远超经验丰富的医生群体20%的成功率。该系统名为微软AI诊断协调器（MAI-DxO），不仅在诊断准确性上表现出色，还在成本效益方面展现出优势。通过模拟临床医生在现实生活中的诊断流程，该系统在逐步推理和资源使用上表现出更高的效率和适应性。

美国密西西比州一位医生指出，人工智能在医疗记录系统中存在“幻觉”问题，可能导致错误诊断代码的出现，影响患者健康和医疗费用。她正推动解决方案，并参与制定相关政策，以确保人工智能决策的透明性和可追溯性。