英国民众不希望人工智能取代医生，民调显示
一项新的调查显示，英国民众认为人工智能不应取代NHS的医生，并且许多人对医疗保健中使用的技术了解不足。调查还发现，人们更愿意接受在放射科和癌症诊断中辅助医生的人工智能技术。
环球医讯AI与医疗健康
- 英国民众不希望人工智能取代医生，调查显示一项由皇家放射科医师学会进行的调查发现，超过四成的英国民众不了解人工智能在医疗领域的应用情况，并且大多数人认为人工智能不应取代医生的角色。此外，调查还显示了公众对人工智能在医疗中辅助作用的支持程度。
- 电子健康记录公司推动解除监管，微软高管反对电子健康记录协会（EHRA）提出了一项名为“智能解除监管”的提案，要求联邦卫生部门放宽对医疗系统软件的要求。微软研究的首席健康架构师Josh Mandel对此表示反对，认为这将破坏关键的数据访问能力。
- 人工智能系统助力识别引发过敏的树粉德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统，能够更准确地识别松树、云杉和冷杉等树木产生的花粉，为过敏患者、农民和城市规划者提供帮助。
- AI专家致力于“一键评估”心力衰竭风险布洛克大学计算机科学助理教授Blessing Ogbuokiri和他的团队正在利用人工智能开发一种模型，该模型能够评估老年心脏病患者因心力衰竭住院或死亡的可能性。这一研究受到了Ogbuokiri母亲因心脏问题去世的启发。
- 测试时增强技术提高共形预测的效率麻省理工学院的研究人员开发了一种简单而有效的方法，通过结合测试时增强技术与共形分类，可以将预测集的大小减少多达30%，同时提高预测的可靠性。这种方法在医疗影像分析中具有潜在的应用价值，可以帮助医生更高效地诊断疾病。
- 测试时数据增强提高共形预测效率麻省理工学院的研究人员开发了一种简单而有效的方法，通过结合测试时数据增强（TTA）和共形分类，可以减少预测集的大小并提高预测的可靠性。这种方法在医学影像分析中具有潜在的应用价值，能够帮助医生更高效地诊断疾病。
- AI简化健康信息可能改善患者治疗效果一项最新研究发现，利用人工智能技术可以将在线患者教育材料简化到六年级阅读水平，从而提高患者的自我健康管理能力，改善治疗效果。
- 尼日利亚社会保障信托基金强调人工智能如何革新工作中的健康与安全尼日利亚社会保障信托基金（NSITF）强调了人工智能在工作场所健康和安全方面的重要作用，通过预测、监控、自动化和分析等功能，创建更安全、更健康、更高效的工作环境。
- 医学中的过度概括问题——以及人工智能如何可能使其恶化本文探讨了医学研究中过度概括的问题，指出研究人员和大型语言模型（LLMs）在总结研究结果时倾向于做出超出数据支持范围的广泛声明，这可能导致误解和误用。
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