医疗保健机构非常希望尝试人工智能,但却缺乏相应技能Healthcare providers really want to try out AI - but don't really have the skills

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.techradar.com英国 - 英语2025-07-29 18:56:52 - 阅读时长2分钟 - 748字
根据NTT Data的调查,尽管大多数医疗保健组织已制定生成式人工智能(GenAI)战略,但员工技能不足、基础设施陈旧和安全问题仍是采用AI的主要障碍。调查显示,80%的医疗领导表示有明确的生成式AI战略,但仅有一半认为其战略与业务目标高度一致。此外,只有54%的受访者认为其生成式AI能力表现优异,员工普遍缺乏相关技能,而企业则计划在未来两年内加大投资。
医疗保健人工智能生成式AI员工技能业务战略患者治疗数据隐私网络安全投资员工培训
医疗保健机构非常希望尝试人工智能,但却缺乏相应技能

新的研究突显了人工智能(AI)工具在医疗保健行业中的巨大潜力。尽管组织似乎对这项技术有所准备,但员工显然尚未跟上步伐。

NTT Data对医疗保健行业领导的调查显示,五分之四(80%)的受访医疗领导表示他们拥有明确的生成式人工智能(GenAI)战略,但其中仅有一半人表示这些战略与业务目标高度一致。

此外,只有约54%的受访者将其生成式AI能力评为高效能,这意味着仍有很大的改进空间。

医疗保健从业者尚未准备好从AI中受益

这一消息发布之际,英国政府正计划通过一项为期十年的计划,使英国国家医疗服务体系(NHS)成为世界上最依赖AI的医疗系统。该计划包括为工作人员配备可信赖的AI助手,以弥补持续存在的技能差距。

好处显而易见:94%的受访者认为生成式AI能够加速研发,改善诊断、预测分析和任务自动化。

人工智能现在被视为改善患者治疗结果和流程合规性的推动力,但仍然存在一些挑战。

例如,四分之三的员工报告称在使用生成式AI方面存在技能短缺。企业也担心老旧的基础设施(91%)、数据隐私和受保护健康信息(PHI)滥用(91%)以及网络安全(58%)。

在技术准备方面,不到一半的机构对其数据或平台进行了生成式AI适用性评估(48%),并且仅有44%的企业在数据存储和处理方面进行了足够的投资。

NTT Data北美区高级副总裁 Sundar Srinivasan 总结道:“为了充分发挥生成式AI在医疗领域的潜力,组织必须将该技术与其业务战略保持一致,制定全面的员工培训计划,并实施多层治理策略,优先考虑人的因素,确保人类始终参与其中。”

展望未来,近六成(59%)的受访者计划在未来两年内对生成式AI进行重大投资,因为大多数(87%)人相信生成式AI的好处将超过法律和安全风险。

【全文结束】

大健康

猜你喜欢

  • Renovaro Biosciences 获得关键AI专利,巩固其在200亿美元生物医学AI领域的市场地位Renovaro Biosciences 获得关键AI专利,巩固其在200亿美元生物医学AI领域的市场地位
  • 人工智能在心脏病学中的应用:ChatGPT领先,但尚无法取代医生人工智能在心脏病学中的应用:ChatGPT领先,但尚无法取代医生
  • Tevogen.AI 赞扬美国政府人工智能行动计划;重申加快医疗健康领域人工智能创新的承诺Tevogen.AI 赞扬美国政府人工智能行动计划;重申加快医疗健康领域人工智能创新的承诺
  • 梅奥诊所集成英伟达人工智能基础设施梅奥诊所集成英伟达人工智能基础设施
  • 人工智能正在加速地区急诊服务人工智能正在加速地区急诊服务
  • 对奇幻技术的执着对奇幻技术的执着
  • 开创性人工智能战略将变革儿童医疗保健开创性人工智能战略将变革儿童医疗保健
  • 欧洲制药行业欢迎欧盟推动振兴生命科学部门欧洲制药行业欢迎欧盟推动振兴生命科学部门
  • AWS上的生成式AI赋能医疗编码应用AWS上的生成式AI赋能医疗编码应用
  • XMPro被列为Gartner医疗保健人工智能新兴技术雷达报告中的AI代理示例供应商XMPro被列为Gartner医疗保健人工智能新兴技术雷达报告中的AI代理示例供应商
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康