企业越来越多地转向AI以确保残疾人的无障碍环境
据世界卫生组织估计，全球约有13亿人患有严重残疾。AI驱动的工具正在迅速成为创建更无障碍工作场所的关键，无论是转录会议、撰写电子邮件，还是描述图像和语音转文字。
环球医讯AI与医疗健康
- 利用人工智能驱动的策略优化特殊药物成本和管理多重用药随着医疗费用的不断上升，人工智能（AI）驱动的解决方案正在成为管理和降低特殊药物支出以及处理多重用药风险的强大工具。研究表明，通过优化账单和识别高风险患者，AI可以带来显著的财务和临床效益。
- AI高精度预测细菌对抗生素的耐药性一项新的研究表明，通过训练大量遗传数据的AI模型可以预测细菌是否会变得对抗生素产生耐药性。研究发现，抗生素耐药性更容易在基因相似的细菌之间传播，并主要发生在污水处理厂和人体内。
- 克利夫兰大学医院将评估AI在早期肺癌检测中的应用克利夫兰大学医院计划评估Qure.ai公司的AI技术在早期肺癌检测中的效果，通过对比AI算法和放射科医生对胸部X光片的解读，希望提高肺结节的检测率，从而改善患者预后。
- 新合作旨在通过人工智能提高肺癌检测克利夫兰大学医院医学中心与Qure.ai合作，利用FDA批准的人工智能工具qXR-LN通过胸部X光片进行早期肺癌检测，旨在提高肺结节的检出率，并通过前瞻性随机对照试验进一步验证其有效性。
- 剑桥大学10家AI衍生公司本文介绍了剑桥大学通过其创新部门Cambridge Enterprise支持的10家AI衍生公司，这些公司致力于将AI技术应用于解决疾病治疗、气候变化和工业效率等全球性挑战。
- 美敦力与欧洲开发商Methinks达成中风AI合作美敦力与西班牙巴塞罗那的Methinks AI公司合作，将其开发的中风检测软件与其缺血性中风治疗硬件结合，旨在提高中风患者的治疗速度和效果。
- AI牙科助手读取X光片准确率接近完美，研究报告显示阿特尼奥智能视觉环境实验室（ALIVE）和国际研究人员开发了一种深度学习模型，能够以98.2%的准确率识别牙齿和鼻窦结构，特别适用于诊断齿源性鼻窦炎。
- 专家利用AI预测下一次全球疫情爆发的潜在源头华盛顿州立大学的研究人员使用机器学习工具，分析病毒遗传学、潜在宿主动物及地理区域，以确定可能引发大规模病毒爆发的地点，并发现家养宠物猫狗也可能成为携带下一种大流行病病毒的宿主。
- 专家利用AI识别可能引发下一次大流行病的动物及其爆发地点华盛顿州立大学的研究人员使用机器学习工具来分析病毒遗传学、潜在宿主动物和地理区域，以确定下一次重大病毒爆发可能发生的地方。该模型特别关注正痘病毒，如天花和猴痘，并指出东南亚、赤道非洲和亚马逊地区可能是这些病毒爆发的热点。
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