Quest Diagnostics与Google Cloud合作，提升数据管理和AI个性化服务
Quest Diagnostics宣布与Google Cloud合作，利用其数据分析和生成式AI技术，提高数据管理、优化数据分析，并为患者、医疗服务提供者和其他客户提供个性化体验。
环球医讯AI与医疗健康
- 供应商组织在AI投资与业务战略上存在重大错位：埃森哲埃森哲发布的新报告指出，供应商组织在AI投资与业务战略上存在重大错位。报告建议医疗保健组织应更加果断地采取行动，推动AI技术的广泛应用，而不仅仅是停留在试点阶段。
- GE与Nvidia合作开发自主X射线和超声扫描仪GE HealthCare宣布与Nvidia合作，开发利用人工智能软件捕捉和分析医学图像的自主X射线和超声扫描仪，以减轻医疗专业人员的工作负担。
- 英伟达、Alphabet和谷歌合作推进代理型和物理AI的未来英伟达、Alphabet和谷歌宣布多项合作，旨在推动代理型和物理AI的发展，涵盖药物发现、制造业机器人和绿色能源等领域。
- 英伟达、Alphabet和谷歌合作推进未来代理型和物理AI英伟达、Alphabet和谷歌宣布新的合作计划，旨在推动AI的发展，普及AI工具的使用，加速物理AI的研发，并在医疗保健、制造业和能源等行业实现转型。
- Onix和Google Cloud如何重新定义患者护理Onix Networking Corp. 和 Google Cloud 合作推出了一款名为 Expanse 的工具，该工具通过分析电子健康记录数据来帮助医疗保健提供者更好地进行临床决策支持。这一创新旨在减轻医生的行政负担，使他们能够更多地关注患者的护理。
- Muse推出结合脑电波追踪和脑氧测量的可穿戴设备神经技术初创公司Interaxon推出了Muse S Athena，这是一种消费者可穿戴设备，通过结合EEG和fNIRS技术来提供高级认知健身洞察，帮助用户增强大脑健康。
- 清理数据，否则将输给人工智能，健康福利专家警告健康福利领域的专业人士警告，如果想要成功使用人工智能技术而不是被其取代，就必须清理和标准化数据。尽管新一代的人工智能系统可以处理一些不规范的数据，但仍然需要可访问且格式正确的数据文件。
- 从数据孤岛到无缝交换：云如何改变医疗数据共享本文探讨了当前医疗系统在实现真正互操作性方面面临的挑战，以及如何通过现代数据基础实现无缝数据共享，从而改善患者护理并简化流程。
- 利用数据科学进行疾病预测，对抗类风湿性关节炎Fan Zhang博士及其团队利用人工智能和数据科学方法，通过分析大规模临床和临床前单细胞数据集，以期在类风湿性关节炎症状出现之前识别出高风险个体，从而实现早期干预。
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