基于长期合作伙伴关系，NVIDIA、Alphabet和Google今日宣布了一系列新举措，旨在推动人工智能（AI）发展、普及AI工具的使用、加速物理AI的研发，并彻底改变包括医疗、制造和能源在内的多个行业。
Alphabet的工程师和研究人员正与NVIDIA的技术团队密切合作，利用AI和模拟技术开发具备抓取技能的机器人、重新构想药物发现流程、优化能源网络等。借助NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™和NVIDIA Isaac™平台，来自Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X实验室Tapestry项目的团队将在NVIDIA GTC全球AI大会上分享各自合作的里程碑成果。
为支持客户的研究和AI生产需求，Alphabet旗下的Google Cloud将成为首批采用NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell服务器版GPU的公司之一，这两项技术均在GTC大会上发布。
NVIDIA还将成为首个采用SynthID的外部用户，这是Google DeepMind开发的一种用于保护知识产权的AI水印技术，可识别AI生成的内容。
“我对我们与NVIDIA持续且深入的合作感到自豪，这一合作从Android早期阶段延续到如今覆盖整个Alphabet的前沿AI协作，”Google和Alphabet首席执行官Sundar Pichai表示，“我对双方下一阶段的合作充满期待，我们将共同致力于智能体AI、机器人技术，并将AI的好处带给世界各地更多的人。”
“Alphabet和NVIDIA的长期合作涵盖了从构建AI基础设施和软件，到推动AI在大型行业的应用，”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“看到Google和NVIDIA的研究人员和工程师携手解决从药物发现到机器人技术的巨大挑战，令人倍感欣慰。”
开发负责任的AI与开放模型
Google DeepMind和NVIDIA正在通过内容透明度建立对生成式AI的信任。
NVIDIA将成为Google DeepMind SynthID技术的首个外部用户。该技术能够直接将数字水印嵌入AI生成的图像、音频、文本和视频中。SynthID有助于维护NVIDIA Cosmos世界基础模型输出内容的完整性（这些模型可在build.nvidia.com获取），从而有效防止虚假信息和错误归因，同时不会影响视频质量。
此外，Google DeepMind与NVIDIA还合作优化了Google的轻量级开源模型系列Gemma，使其能够在NVIDIA GPU上运行。Gemma 3的最新发布标志着开放创新的重大飞跃。
NVIDIA在让开发者更便捷地使用Gemma方面发挥了关键作用。通过NVIDIA AI平台的强大支持，Gemma以高度优化的NVIDIA NIM™微服务形式提供，充分利用开源的NVIDIA TensorRT-LLM库，实现卓越的推理性能。
未来，这一深度工程合作还将扩展到通过Vertex AI优化基于Gemini的工作负载，充分发挥NVIDIA加速计算的优势。
智能机器人时代来临
Intrinsic是一家隶属于Alphabet的公司，专注于开发适用于各行业制造商的智能自适应AI机器人技术。目前，全球大多数工业机器人仍需手动编程，每个动作都需通过复杂且昂贵的流程进行硬编码。
通过与NVIDIA合作，团队为Intrinsic Flowstate构建了更深层次、更直观的开发者工作流程，支持NVIDIA Isaac Manipulator基础模型，以实现通用的机器人抓取能力。利用机器人基础模型将显著缩短应用开发时间并提升灵活性，使AI能够轻松适应各种任务。在GTC大会上，Intrinsic还将展示Intrinsic Flowstate与NVIDIA Omniverse之间的早期OpenUSD框架流式连接，从而实现跨平台的机器人工作站实时可视化。
与此同时，NVIDIA与Google DeepMind还宣布与Disney Research合作开发Newton，这是一款由NVIDIA Warp框架加速的开源物理引擎，兼容MuJoCo。借助Newton的加持，MuJoCo将比其现有的GPU加速模拟器MJX快70倍以上，从而大幅提升机器人机器学习工作负载的效率。
应用创新解决现实挑战
由Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis创立的Isomorphic Labs正在利用AI重新构想药物发现过程。该公司在Google Cloud上搭建了一个尖端的药物设计引擎，配备NVIDIA GPU，以满足开发突破性AI模型所需的规模和性能要求，这些模型有望推动人类健康事业的发展。
X实验室的Tapestry项目旨在打造一个更加绿色和可靠的未来电网，目前正在开发基于AI的产品。Tapestry与NVIDIA正在探索提高电网模拟速度和精度的方法。
这一联合努力将聚焦于整合新能源资源和扩大电网容量的挑战，以满足数据中心和AI不断增长的需求，同时确保电网稳定性。两家公司将评估潜在解决方案，包括利用AI优化互联流程，目标是增强能源基础设施的规划和现代化，以实现更加可持续的未来。
新一代AI优化基础设施
Google Cloud将继续致力于为客户提供最先进的AI基础设施，成为首批提供最新NVIDIA Blackwell GPU实例——NVIDIA GB300 NVL72和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版的公司之一。
Blackwell Ultra基于一年前推出的突破性Blackwell架构，包含NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA HGX™ B300 NVL16系统。GB300 NVL72的AI性能较NVIDIA GB200 NVL72提升了1.5倍，同时相较于基于NVIDIA Hopper™构建的AI工厂，Blackwell的收入机会增加了50倍。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell是医疗、制造、零售、直播及其他行业中兼具AI和视觉计算工作负载的终极通用GPU。
在上个月A4和A4X虚拟机的预览发布中，Google Cloud成为首家提供基于NVIDIA B200和GB200实例的云服务提供商。现在，A4已全面上线，而A4X也即将推出，客户可以利用Google Cloud AI超级计算机享受Blackwell的强大性能。
Google Cloud与NVIDIA合作优化了JAX和MaxText等流行的开源框架，使其能够高效运行在大规模NVIDIA GPU集群上。MaxText是一个用于扩展大模型的先进框架，采用了与NVIDIA共同开发的优化技术，可支持在数万个GPU上高效训练。
(全文结束)
