患者是否信任医疗保健中的人工智能？新研究揭示广泛担忧
这项由Paige Nong博士和Jodyn Platt博士进行的研究探讨了患者对医疗系统使用人工智能的信任度，发现大多数患者对AI在医疗决策中的应用持怀疑态度，强调了透明沟通和伦理治理的重要性。
环球医讯AI与医疗健康
- 新AI模型旨在改善学习障碍者的医院护理科学家开发了一种新的AI模型，可以预测学习障碍者在医院的住院时间，有助于改善护理并减少健康不平等，该模型由拉夫堡大学的研究人员开发，已在《数字健康前沿》期刊上发表研究成果。
- AI模型识别患心脏病风险较高的女性一项由伦敦帝国理工学院领导的研究开发了一种专门针对女性患者的心电图（ECG）分析AI模型，该模型能够通过心电图模式识别女性患心血管疾病的风险，从而实现早期诊断和更好的治疗护理。
- NHS信托引领潮流，成为首批加入欧洲AI网络的英国医疗机构莱斯特大学医院NHS信托（UHL）和北安普敦郡大学医院NHS信托（UHN）集团通过引入AI技术，成为英格兰首家加入欧洲可信和负责任AI网络（TRAIN）的NHS组织，旨在改善患者结果、运营效率及整体医疗体验。
- VIIGROUP和360Medlink更新合并协议，推出新一代AI数字医学解决方案VIIGROUP和360Medlink宣布继续推进合并计划，旨在通过临床验证的人工智能数字医学解决方案，为患者、支付方和提供者带来革新性的医疗服务体验，涵盖个性化医疗交付、治疗管理及临床研究等多个方面。
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- AI揭示隐藏纳米颗粒——早期疾病检测的重大突破东京大学的研究团队开发了一种名为Deep Nanometry（DNM）的新技术，结合高速光学检测和AI驱动的降噪算法，实现了对稀有纳米颗粒如细胞外囊泡（EVs）的快速、高精度检测，有望彻底改变疾病诊断、疫苗研发和环境监测等领域。
- 图灵生物与约翰霍普金斯大学合作开发AI集成心理健康解决方案图灵生物公司与约翰霍普金斯大学生物技术系签署谅解备忘录，共同研究和开发基于人工智能的心理健康解决方案，旨在通过结合AI、神经科学和生物技术，加速抑郁症、焦虑症等心理疾病的早期诊断和个性化治疗技术的发展。
- 医疗内部人士播客：RCM自动化的三重威胁在本期的Healthcare Insider播客中，TruBridge的首席技术和创新官Wes Cronkite探讨了收入周期管理（RCM）自动化带来的三重优势：降低成本、加速收入流动和提高员工满意度，并详细解释了AI和自动化如何改变RCM，以及战略创新如何推动更快的理赔支付和更强的财务健康。
- JLK获得其AI驱动医学影像平台的FDA批准韩国医疗AI公司JLK获得了美国食品药品监督管理局（FDA）对其AI驱动的医学影像平台JLK-AILink的510(k)批准，这是该公司获得的第六个FDA批准，旨在提高医院效率并推动美国市场采用。
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