环球医讯AI与医疗健康

微软推出新的AI助手Dragon Medical One，旨在通过自动化病历记录减轻医生的工作负担，提高工作效率，并确保数据安全。

伦理学家Arthur L. Caplan警告公众不要响应埃隆·马斯克的号召，将医学影像上传到他正在开发的新AI聊天机器人Grok中，因为这存在数据准确性、隐私保护和伦理问题。

多年来，制造和工程公司一直在使用产品和系统的数字模型来增强设计、模拟和维护。现在，医疗技术专家正将这一概念应用于最复杂的系统——人体，以期通过数字孪生技术监测患者健康状况，并作为多种不同疗法的测试平台。

新的FUTURE-AI指南旨在确保医疗保健中的人工智能系统在设计、开发、验证、监管、部署和监控的整个生命周期内具备公平性、普遍性、可追溯性、可用性、稳健性和可解释性，从而提高医护人员和患者的信任度。

一项发表在《JAMA Health Forum》上的研究表明，开源AI工具Llama 3.1 405B在复杂诊断任务中的表现与领先的闭源模型GPT-4相当，这表明医疗机构可以在不牺牲数据隐私和灵活性的情况下部署高性能的定制模型。

内罗毕大学的荣誉研究员保罗·马查里亚博士领导的一个学生团队开发了一款名为Meditron的基于网络的大规模语言模型，旨在为医疗保健提供者提供准确且最新的关于青少年和儿童健康的信息。该项目通过与全球医疗专业人士和人道组织的合作，利用先进的计算能力处理专家设计的医学文献和临床指南，已在低资源和人道主义环境中成功实施，并通过MOOVE评估系统确保其准确性、情境适宜性、同情心及与最佳医疗实践的一致性。

NVIDIA与Hyperfine合作，旨在通过人工智能技术提升Swoop便携式MRI系统的速度、智能性和经济性，使其在临床决策支持和图像重建方面更加高效。

随着人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，AI护士开始承担一些原本由人类护士完成的任务。虽然医院认为这有助于提高效率并解决人员短缺问题，但护士工会则担心这种技术会削弱护理质量，并呼吁对AI的使用进行更多监管。

科学家们开发了一种合成mRNA疗法，通过激活免疫系统来识别和攻击转移性癌细胞，从而为转移性癌症患者提供新的治疗手段。该疗法在小鼠模型中显示出显著效果，并且在人体免疫细胞实验中也表现出潜力。

Encore Concierge Medicine与OpenDNA宣布达成战略合作，将通过OpenDNA的先进AI驱动基因和临床筛查解决方案，为患者提供包括CardioRisk+、CancerRisk+和TotalRisk+在内的个性化筛查测试，以实现精准医疗。