医疗界视人工智能为关键，但数据挑战犹存
根据SS&C Blue Prism的研究，尽管94%的医疗机构认为人工智能对其组织成功至关重要，但许多机构尚未具备实现其潜力所需的数据基础设施，数据共享和一致性问题亟待解决。
环球医讯AI与医疗健康
- 人工智能如何支持（而非取代）美国农村的放射科医生本文探讨了人工智能在美国农村医疗中的应用，特别是在放射学领域如何协助医生提升效率和诊断准确性，而不是取代他们，帮助解决资源匮乏地区的医疗难题。
- 解决医生对人工智能实施的担忧：透明度、数据隐私与护理质量本文探讨了美国医疗系统中医生对人工智能使用的担忧，包括透明度、数据隐私和护理质量等问题，并提出了解决方案，同时展示了AI在提升医疗效率和减轻行政负担方面的潜力。
- 人工智能在医疗保健领域的应用：多伦多科技周讨论AI风险、创新与治理多伦多科技周期间，TeraTera Collaborations Inc.执行董事Jodie Lobana博士将主持一场题为“智能治愈：人工智能如何重塑医疗保健”的在线会议，探讨AI在诊断、医院运营和药物发现中的作用，同时强调数据偏见、错误信息等风险及治理需求，以确保AI服务于社会公益。
- 患者、医疗专业人员和制药行业组织联合发布医疗领域人工智能使用新原则代表患者、医生、药剂师、护士、医院和制药行业的六大国际组织共同发布了首个关于负责任使用健康数据和技术（包括人工智能）的联合伦理原则，反映出数字健康和人工智能日益重要，以及伴随科学创新发展的伦理考量需求。
- Inka Health联合创始人发布新研究 推动肺癌临床试验结果的实际应用Inka Health联合创始人发布了一项新研究，探讨如何将临床试验结果更好地应用于不同国家和医疗系统中的实际患者群体，推动全球癌症治疗的精准化。该研究通过先进的建模技术和外部知识弥补了试验参与者与真实世界患者之间的差距，在30个月内预测误差小于1%，为提高临床决策和药物开发提供了重要参考。
- 人工智能推动肺癌筛查与治疗的进步本文探讨了人工智能在肺癌早期筛查和个性化治疗中的革命性潜力，包括提高诊断准确性、优化风险评估和预测治疗反应等，展示了AI如何通过整合多模态数据为患者提供更精准的医疗支持，并强调了临床验证与伦理评估的重要性。
- 定义医疗保健行业的主要趋势本文详细探讨了2025年医疗保健行业的关键趋势，包括数字健康革命、基于价值的护理模式、个性化和精准医学、以消费者为中心的医疗保健、远程患者监测和可穿戴技术以及心理健康整合，揭示了技术如何根本性地改变全球医疗保健的提供、获取和体验方式。
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- 人类与人工智能：健康保险决策的伦理困境随着人工智能在健康保险行业的广泛应用，关于由人类还是机器决定医疗覆盖范围的问题引发了激烈讨论。专家们担忧AI可能带来的偏见和缺乏透明性，呼吁加强监管并确保人类最终决策权，以保障患者权益和公平性。
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