人工智能预测精神分裂症和双相情感障碍
新的研究表明，机器学习可以通过分析电子健康记录中的常规临床数据来预测精神分裂症和双相情感障碍的发病，这有助于加快诊断速度并减少未治疗疾病的时间。
环球医讯AI与医疗健康
- AI技术进步助力全球应对下一次大流行病一项发表在《自然》杂志上的研究指出，AI技术的进步可以加速传染病研究和疫情应对，特别是在预测疫情爆发、改进疾病传播模型、资源分配及疫苗开发等方面具有巨大潜力，但同时也强调了数据质量和模型可访问性的挑战。
- Lumeris推出汤姆，一款基于AI的突破性解决方案，旨在变革初级保健Lumeris推出了名为“汤姆”的AI驱动的初级保健服务解决方案，旨在解决初级保健领域的20亿小时供需差距，通过扩展护理团队能力、减少负担和改善患者访问来支持医生及其团队，同时提高初级保健的质量和可及性。
- SingHealth与Philips携手推进以数字优先的医疗保健，集成AI技术全球健康科技领导者Royal Philips与新加坡最大的公共医疗保健集群SingHealth签署谅解备忘录，旨在通过部署创新技术和加速数字化转型来提升医疗保健服务，特别强调利用先进的监控和AI工具优化重症监护室容量和工作流程效率。
- 人工智能和移动医疗诊所在扩展医疗服务中的作用本文探讨了人工智能和移动医疗诊所在改善医疗服务可及性方面的创新应用，特别是在解决医疗资源不足社区的健康不平等问题上所发挥的关键作用，通过优化设计和运营，这些诊所正在成为更智能、更高效的医疗解决方案。
- 新西兰科技专家称AI在医疗领域已超越医生新西兰科技专家伊恩·麦奇（Ian McCrae）在接受采访时指出，人工智能（AI）在某些医疗领域的表现已经超越了医生，尤其是在处理复杂的医疗数据方面，AI可以提供更精确的诊断和治疗建议，这将彻底改变医疗行业。
- 人工智能可拯救生命并改变大流行病的准备本文介绍了最新研究如何利用人工智能技术加速传染病研究和疫情应对，强调了在部署和使用人工智能时的安全性、责任和伦理的重要性，同时探讨了跨国合作的必要性。
- 人工智能的进步可以帮助世界为下一次大流行病做好准备一项由牛津大学牵头的研究表明，人工智能的进步可以加速传染病研究和疫情应对，提高对疫情的预测能力，并改善疫苗开发和资源分配，但同时也强调了数据质量和模型透明度的重要性。
- 推进医疗和生命科学领域的数据驱动型AI——Elucidata迎来前Evotec首席执行官和前麦肯锡高级合伙人Elucidata公司宣布前Evotec首席执行官Werner Lanthaler博士和前麦肯锡高级合伙人Navjot Singh博士加入其领导团队，助力推动AI在医疗和生命科学领域的应用，提高数据质量和处理效率。
- AI设计的空间基因图谱识别特发性肺纤维化的早期标志物一项由国际研究团队进行的研究首次创建了成人肺部细胞位置和身份的详细图谱，通过空间转录组学分析揭示了特发性肺纤维化（IPF）患者肺组织在显著结构重塑前就已显示出疾病迹象，这一发现可能为未来基于个体细胞和分子重塑阶段的治疗策略提供指导。
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