HTF MI最近发布了一份关于全球医疗人工智能市场的研究报告，详细概述了143页的内容，描述了产品/行业范围，并预测了市场规模（2024-2031）。该研究按关键地区划分市场，这些地区正在加速市场化进程。目前，市场正在扩大其影响力。
本报告涵盖的主要企业包括IBM Watson Health（美国）、Google Health（美国）、NVIDIA（美国）、Tempus Labs（美国）、Aidoc（以色列）、Zebra Medical Vision（以色列）、Siemens Healthineers（德国）、GE Healthcare（美国）、Philips Healthcare（荷兰）、Babylon Health（英国）、CloudMedx（美国）、Freenome（美国）、Qure.ai（印度）、PathAI（美国）、Butterfly Network（美国）、Lunit（韩国）、Viz.ai（美国）、Suki AI（美国）、Oncora Medical（美国）。
根据HTF MI的数据，全球医疗人工智能市场预计将从2024年的108.5亿美元增长到2032年的382.5亿美元，在2025年至2031年间，复合年增长率为16.5%。
定义与范围：
医疗人工智能涵盖机器学习和深度学习算法，这些算法分析复杂的医疗数据，以辅助诊断、治疗和运营效率。它包括预测分析、自然语言处理和计算机视觉工具，增强临床决策能力并实现个性化医疗。
市场趋势：
基于多模态医疗数据训练的基础模型、保护患者隐私的联邦学习以及加速审批的监管沙盒是新兴趋势。人工智能驱动的临床试验设计和真实世界证据生成也在扩展。
市场驱动因素：
电子健康记录（EHR）的普及、数据数字化以及降低医疗成本的需求推动了人工智能的整合。慢性病负担加重和医生短缺使自动分诊和决策支持变得至关重要。大型科技公司和初创企业吸引了创纪录的投资，用于开发人工智能驱动的诊断和治疗方法。
市场挑战：
数据孤岛、训练数据集中的偏见以及算法决策的不透明性削弱了临床医生的信任。严格的《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）和《通用数据保护条例》（GDPR）等数据保护法规使数据访问和模型验证变得更加复杂。
市场机遇：
扩展可解释的人工智能、将工具集成到临床工作流程中，并确保对人工智能服务进行报销，为市场提供了机会。
市场细分分析：
医疗人工智能市场按类型分为：临床决策支持系统、医学影像人工智能、预测分析平台、虚拟健康助手、人工智能驱动的药物发现工具。按应用分为：放射学诊断、个性化治疗规划、医院运营优化、远程患者监测、流行病学建模。
区域分析：
从区域来看，北美在医疗人工智能市场中占据主导地位，而亚太地区增长最快，并将持续保持这一速度至2031年。
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