MIT研究发现大型语言模型在医疗建议中易受非临床因素影响
MIT研究人员发现，用于医疗建议的大型语言模型（LLMs）可能因患者信息中的非临床语言特征而产生偏差，例如拼写错误、多余空格或戏剧性表达，导致模型错误地建议患者自我管理严重疾病而非寻求专业治疗，这一问题尤其对女性患者影响显著。
环球医讯AI与医疗健康
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- 谷歌DeepMind推出用于DNA分析的AlphaGenome AI工具谷歌旗下DeepMind发布了名为AlphaGenome的全新AI工具，该工具能够预测人类DNA中的基因变异如何影响调控基因的生物过程，助力大规模解读非编码区域变异与疾病的关系，同时展现出在癌症相关突变研究中的潜力。
- AI提升MRI心脏扫描精度美国密苏里大学哥伦比亚分校医学院与工程学院研究人员开发的AI辅助模型TagGen，可将低质量MRI心脏扫描转化为高质量图像，同时将扫描时间减少约90%，从而提高诊断准确性并改善患者体验。
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