机器学习对抗身体疼痛：五个充满希望与挑战的要点
本文探讨了机器学习在自动评估身体疼痛方面的潜力与挑战，强调了实时监测、数据偏见、迁移学习等关键因素，并展望了未来研究的方向，指出了自动化疼痛评估可能彻底改变疼痛管理方式。
环球医讯AI与医疗健康
- SingHealth 加大人工智能整合力度新加坡主要医疗集群之一的SingHealth正在与Philips合作，在未来三年内开展三个数字健康项目，以增强医疗服务中的人工智能集成，包括自动化数字图像工作流程、实时临床数据分析及智能重症监护室项目。
- 人工智能能否预测下一次大流行？一项新研究表示可以本文探讨了人工智能在预测传染病爆发和大流行方面的潜力，强调了数据透明度和降低训练成本的重要性，并介绍了AI在公共卫生决策中的应用及其面临的挑战。
- 医生预测人工智能将从炒作转向实际应用本文介绍了 Sanford Health 的虚拟护理副总裁兼首席医疗官 Dave Newman 博士在美国年度数字健康活动 ViVE 上的发言，他预测2025年将是人工智能和虚拟护理从炒作转向实际应用的一年，尤其是在解决美国农村地区医疗问题方面。
- 布朗大学学生开发AI工具加速医疗账单处理，提高患者护理质量布朗大学的学生们开发了一款名为Kyron Medical的AI软件程序，旨在通过自动化处理保险理赔和解决拒赔问题，使医疗账单流程更加高效，从而让医护人员有更多时间专注于患者的护理工作。
- Telstra Health推出AI工具减少全科医生行政负担Telstra Health推出了名为Smart Scribe的AI临床记录工具，旨在减轻澳大利亚全科医生（GPs）的行政工作负担，通过自动化临床文档生成提高工作效率，使医生能够更专注于提供高质量的患者护理。
- 缺乏AI治理对数据安全构成威胁，HIMSS最新研究显示HIMSS最新的研究揭示了医疗保健组织在加强安全态势方面取得进展，但人工智能的广泛应用仍需更多关注和投资，特别是在治理和安全工作队伍方面，以应对日益增长的数据安全威胁。
- Infocepts探讨AI在处方药转非处方药转型中的作用本文介绍了Petros制药公司总裁兼首席商务官Fady Boctor在播客中讨论AI如何重塑制药行业，使消费者能够更好地掌控自己的健康，并强调了数据质量、监管变化和消费者赋权的重要性。
- 人工智能模型在复杂医疗文档分类中不敌人类，但仍具巨大潜力詹姆斯库克大学的一项研究将五名人类临床文档编码员与基于ChatGPT的大规模语言模型进行对比，结果显示人类编码员的准确率高于AI，但研究人员表示，这种技术仍可能带来巨大的好处。
- Infocepts探讨AI在处方药转非处方药转型中的角色本文介绍了Petros制药公司总裁Fady Boctor在播客中讨论了AI如何重塑医疗保健行业，使消费者能够更好地掌控自己的健康，并推动处方药向非处方药的转型。
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