环球医讯AI与医疗健康

本文探讨了人工智能在医疗和社会护理中的应用，包括提高护理质量、支持工作人员、患者赋权、节省时间和成本、教育和培训以及安全等方面，并讨论了使用人工智能所面临的挑战和后果。

甲骨文、克利夫兰诊所和阿联酋技术公司G42宣布合作，共同开发一个旨在通过人工智能、国家级数据分析和智能临床应用来改善患者护理、实现精准医疗并支持主动公共卫生策略的医疗平台。

一项由查普曼大学教授安德鲁·里昂博士共同撰写的研究展示了一种新的智能手机应用程序，该程序利用人工智能和用户指甲的照片来检测贫血。这项技术提供了与传统实验室测试相当的血红蛋白估计值，并且已经进行了超过140万次测试，为用户提供了一种低成本、可扩展的解决方案，特别是在服务不足和偏远社区。

Inductive Bio通过其协作AI平台加速化合物优化，帮助科学家更高效地设计高质量的药物候选物，从而显著提高药物开发的速度和效率。

斯克里普斯研究所的研究人员开发了一种新的预测模型，该模型结合了基因组学、传统风险因素和电子健康记录，以更准确地预测个人在未来10年内患心脏病的风险。这项技术比传统的筛查方法更为有效，并且能够提供个性化的风险评估。

本文探讨了健康科技应用开发如何通过可穿戴技术、AI驱动的分析和远程患者监测等创新，提高疫苗监测的速度和可靠性，从而生成更深入的公共卫生见解，并讨论了准备采用这些技术所需的步骤及存在的挑战。

爱尔兰健康创新中心（Health Innovation Hub Ireland, HIHI）发起了一个专门针对医疗保健领域的人工智能解决方案的征集活动，旨在支持和测试能够对爱尔兰医疗保健产生积极影响的AI解决方案。该活动面向初创企业、爱尔兰公司、在爱尔兰有业务的国际公司、研究人员、临床医生和创新者。申请截止日期为2025年8月29日，获奖者将在10月公布。

本文介绍了人工智能和放射组学在子宫肌瘤诊断中的应用，通过深度学习和机器学习技术显著提高了诊断精度，并探讨了这些技术在手术和非侵入性治疗中的应用。

研究人员利用人工智能发现了一个与阿尔茨海默病相关的基因可能也是该病的致病因素之一，为开发新的治疗药物提供了新思路。

研究人员利用人工智能发现了一种与阿尔茨海默病相关的基因可能也是该病的诱因，并找到了一种可能的治疗候选药物。