在复杂且成本高昂的制药开发领域，药物发现过程仍然是一个重大的瓶颈。科学家们常常将化合物优化描述为一种令人沮丧的“打地鼠”游戏，即解决一个分子问题会引发多个新问题。传统的方法需要花费数年时间合成数千个分子，耗费数百万美元，而且没有成功的保证。Inductive Bio 开发了一个协作AI平台，该平台能够在实验室合成之前预测分子在人体中的行为，从而显著加速化合物优化。
通过他们的预竞争数据联盟，多家制药公司在一个安全的环境中共享匿名数据，创建了一个基础，使AI模型能够从数千个实际药物项目中学习，而不仅仅是单个公司的有限数据集。AlleyWatch 与 Inductive Bio 的CEO兼创始人 Josh Haimson 进行了交谈，以了解该业务、未来计划以及最近一轮融资，这使得公司的总融资额达到2930万美元。
你们的投资者是谁？筹集了多少资金？
我们筹集了2500万美元的A轮融资，由 Obvious Ventures 领投，Andreessen Horowitz (a16z) Bio + Health, Lux Capital, Section 32, Character 和 Amino Collective 参投，还有一些天使投资者。
请介绍一下Inductive Bio提供的产品或服务。
Inductive Bio开发了一个协作AI平台，该平台显著加速了化合物优化，这是开发新疗法的一个关键且耗时的步骤。我们的平台结合了专门构建的机器学习模型和直观的设计软件，帮助科学家高效地导航化学空间并设计出更高质量的药物候选物。这些工具可以预测小分子的ADMET特性（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）——这些是决定药物是否能在人体中起作用的关键因素。
简单来说，我们的平台允许化学家设计分子，并立即获得关于它们在人体中行为的AI预测，而不是花一个月时间和数千美元在实验室中合成每个分子。这有助于科学家将资源集中在最有希望的化合物上，从而显著加快潜在救命药物的开发速度。
是什么启发了Inductive Bio的创立？
我和我的联合创始人 Ben Birnbaum 在Flatiron Health分析癌症患者数据后，希望解决药物开发过程早期的一些挑战。我们发现找到合适的药物分子往往是主要瓶颈。
化学家们将他们的过程描述为一种令人沮丧的“打地鼠”游戏——当他们解决一个分子问题时，其他两个问题就会出现。这种传统方法需要在数年内合成数千个分子，耗资数百万美元。我们看到了利用AI来加速这一过程的机会，通过在实验室合成之前预测哪些分子最有效，帮助科学家设计出更高质量的药物候选物。
Inductive Bio有何不同？
我们独特之处在于协作方法。我们创建了一个“预竞争数据联盟”，其中多家制药和生物技术公司在安全环境中共享某些匿名数据。这使我们的AI能够从数千个实际药物项目中学习，而不仅仅是一个公司的有限数据集。
可以将其比作药物发现领域的Waze——每个人都在贡献关于交通状况的数据，作为回报，每个人都能获得更好的导航。我们的方法在最近的Polaris ADMET竞赛中得到了验证，在该竞赛中，我们的模型在来自领先药物发现公司和学术团体的39名参与者中排名第一。
Inductive Bio的目标市场有多大？
我们与开发小分子药物的生物技术和制药公司合作——通常是可以通过口服给药的药物——涵盖许多疾病领域，包括脑部疾病、癌症和炎症性疾病。
小分子代表了当今大多数正在开发的药物。我们专注于这一领域，因为这里有显著的机会来提高效率，影响许多患者，并代表每年数十亿美元的研发支出。
你们的商业模式是什么？
正如所提到的，我们运营的是一个协作的预竞争联盟模式。这意味着我们通过软件许可和科学合作协议产生收入。合作伙伴支付费用以访问我们的AI驱动平台，该平台帮助他们更快地设计出更好的药物，同时贡献匿名数据，从而增强整个系统的功能。
与许多AI药物发现公司不同，我们不自己开发药物。相反，我们专注于成为整个行业的技术合作伙伴，加速药物发现。这种方法已经证明是成功的——去年我们的收入大幅增长，因为我们扩展到了支持许多治疗领域的数十个活跃药物项目。
你们如何准备应对可能的经济放缓？
有趣的是，经济不确定性往往会增加对我们服务的需求，因为公司面临压力，需要用更少的资源更高效地开发药物。
我们的技术减少了药物开发过程中的风险——如果公司能够减少无效分子的数量，并专注于更有可能成功的化合物，他们就能节省时间和金钱。在经济困难时期，这种价值主张变得更加有吸引力。
融资过程是怎样的？
它比预期更快地完成了。我本来做好了长期艰难市场的心理准备，但我想我们解决的问题——在进入临床前优化化学结构并真正加速时间线——加上我们在市场上看到的牵引力，真正说服了投资者，所以进展非常迅速。
在筹集资本过程中面临的最大挑战是什么？
尽管我们的A轮融资相对较快地完成，但我们面临着在AI药物发现领域脱颖而出的挑战，这个领域已经经历了很多炒作。我们需要证明我们的方法不仅仅是一个做出雄心勃勃声明的AI平台，而是今天就能为合作伙伴带来可衡量价值的平台。
另一个挑战是向更熟悉传统生物技术或企业SaaS的投资者解释我们的商业模式。我们必须清楚地说明我们的方法如何为合作伙伴创造巨大价值，并进而建立一个高增长的业务。最终，这些挑战推动我们完善了我们的故事，并专注于展示实际结果和收入生成。
是什么因素让投资者愿意投资你们？
我们的投资者对我们在医疗保健领域超越AI的炒作并提供可衡量的结果印象深刻。他们认识到我们的方法已经在改变药物开发的方式，并且有潜力从根本上改变药物开发的经济性和速度。
我们的技术显著减少了需要合成的无效分子数量，并帮助公司更快地达到关键里程碑。这为合作伙伴节省了时间和成本，同时也帮助设计出更好的药物。这形成了一个可持续的商业模式，并具有明确的投资回报。我们已经在数十个活跃药物项目中展示了这种价值，而不仅仅是承诺未来的潜力，这对投资者来说尤其有吸引力。
你们计划在未来六个月内实现哪些里程碑？
我们专注于扩大团队（目前10人，很快将增加到12人），将我们的平台扩展到更多的制药公司，提升我们的AI能力，并将学术研究小组纳入我们的联盟。我们的数据越多样化，我们的预测对所有合作伙伴就越强大。
对于那些没有新鲜资本注入的纽约公司，你有什么建议？
集中精力解决客户愿意付费的真实问题。通过与潜在客户的对话和小型咨询项目，我们在构建平台之前就验证了对我们解决方案的真正需求。
在早期阶段，确保你以正确的方式为正确的人解决正确的问题。一旦你证明你可以提供真正的价值，其他一切——包括融资——都会变得更容易。
你认为公司在短期内会走向何方？
我们的目标是使我们的平台成为科学家用来设计更好药物的行业标准。我们每周都在与多个潜在客户交谈，并迅速招聘。长远来看，我们希望成长为一家加速整个行业药物发现的上市公司，最终帮助患者更快地获得更好的治疗方法。
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