医学的下一个飞跃：更快、更智能，或许最终消除疾病
谷歌DeepMind联合创始人、英国AI先驱戴密斯·哈萨比斯爵士认为，人工智能有望在未来十年内帮助消除所有疾病，通过加速药物研发和解决科学问题，实现这一宏伟目标。
环球医讯AI与医疗健康
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- 机器学习工程师定制Cas9酶用于基因编辑麻省总医院和哈佛医学院的研究人员开发了一种机器学习模型，能够预测适用于特定目标的定制Cas9蛋白，并可用于研究或治疗用途。这种可扩展的方法可以设计和表征数百或数千种新型Cas9蛋白的生化特性。
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- AI工具帮助全科医生提前数月识别肺癌风险阿姆斯特丹大学医学中心的研究人员开发了一种算法，可以帮助全科医生在患者出现症状的前4个月内识别出肺癌高风险患者，从而提高早期诊断率和生存率。
- 突破性肠癌检测方法可能彻底取代结肠镜检查一项新的、更简单且成本更低的肠癌检测方法MiONCO-Dx，通过血液样本中的微小RNA分子检测癌症，有望在未来取代传统的侵入性筛查方法，如结肠镜检查。
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