人工智能安全技术通过简化工人安全、数字化风险评估过程并确保法规合规性来提高工作场所的安全。人工智能利用算法和机器学习模型帮助企业主使用数字工具识别健康和安全隐患。
一些工作场所安全的人工智能技术可以访问历史安全数据进行预测分析，通过传感器集成监控工人安全，或识别与某些安全问题相关的趋势。了解工作场所安全的人工智能技术如何改善职业安全和健康。
通过数字化，AI提升工作场所安全标准
最好的危险评估软件，无论是否包含人工智能，都可以通过创建供未来参考的数字记录来提高工作场所的安全性，这也有助于企业确保法规合规性。工作场所安全专业人员使用数字软件工具捕获和存储这些数据。
这些记录成为所有安全培训的基础，以确保所有员工的工作场所健康和安全。它们也成为工作场所安全专业人员使用风险分析工具和技术实施增强的安全协议和减少潜在风险的框架。
工作场所安全AI系统通过机器学习适应
工作场所安全AI系统使用深度学习，这是一种机器学习算法的子集，它分析历史数据和大量图像、文本和其他输入，以改进健康和安全协议，并根据新数据输入不断优化其理解能力。
用于工作场所安全的机器学习算法最初被训练以检测特定的安全风险，但随着时间的推移会适应新的趋势和模式。深度学习AI工具继续分析高质量数据，通过预测分析来提高工作场所的安全性。
计算机视觉实现实时监控和分析
计算机视觉是另一种形式的人工智能，使工作场所安全专业人员能够使用实时监控来减少安全事故。AI算法可以实时监控建筑工人，检测常见的危险，如缺少个人防护装备（PPE）。
系统随后会向安全官员发出警报，阻止工人在佩戴PPE之前完成任何危险任务。将AI与传感器结合甚至可以通过持续监测驾驶员的生命体征或产品的环境条件来改善车队管理。
计算机科学提升工作场所生产力
另一种方式是通过计算机视觉在工作环境中使用早期检测警报来增强不安全的工作条件并简化安全管理人员的工作效率。例如，系统持续监控和分析地板，就像一个具有自我思考能力的现代CCTV摄像头。
使用计算机视觉的AI工具可以根据预定义的风险快速检测工作场所暴力行为，帮助安全官员迅速处理问题，而工人可以更快地返回工作岗位。将AI集成到工作场所健康和安全软件中可以提高员工和团队领导（安全经理）的工作效率。
通过AI自动化危险任务
工作场所安全专业人员使用协作机器人（co-bots）进行质量检查或监控危险工作环境，以便及早发现危险并及时干预。例如，使用计算机科学的co-bots可以部署来分析跌落危险的视觉风险。
另一方面，定制的AI实现可以通过自动化重复性任务来简化工作场所安全，这些任务增加了工人受伤的风险。企业越来越多地自动化焊接、装配、机器操作、包装和码垛等危险任务。
虚拟现实为安全培训奠定新基础
由于另一种称为虚拟现实（VR）的人工智能技术，AI在职业安全培训中发挥着重要作用。计算机视觉和VR相结合，使雇主、安全官员和其他工作场所安全专家能够帮助员工构想模块化的适当劳动力教育。
虚拟现实使员工能够体验完全沉浸式的安全培训课程，带有逼真的模拟，使劳动力教育成为一个互动体验，员工永远不会忘记。VR安全培训还确保员工彻底理解安全协议。
公司也通过虚拟现实减轻风险
虚拟现实帮助企业测试和模拟现实生活场景进行风险评估。例如，安全管理人员可以使用该人工智能工具确定紧急响应计划在实际危机发生时是否有效。
虚拟现实长期以来一直用于模拟和桌面演习，帮助企业通过沉浸式体验增强其安全措施，使某人在将其纳入公司政策之前测试协议。减轻风险从未像使用AI系统那样简单。
自然语言处理促进高效安全措施
集成自然语言处理（NLP）的工作场所安全软件，另一种形式的人工智能，依赖于模仿人类智能来理解工人关切。集成NLP的AI工具使用情感分析来解剖历史安全数据和报告。
系统分析先前事故报告中的图像、视频、音频和文本的情感，自动化工资资源和安全管理流程，确保公司更快响应并减少手动分析数据的相关专业人士的人为错误。
通过AI实现自动化健康监测系统
工作场所健康和安全不仅指减少可能导致伤害的潜在危险。它还描述了雇主和安全管理人员如何确保员工或公众进入工作环境时的福祉。AI系统还可以检测对福祉的潜在风险。
AI驱动的可穿戴设备可以监测员工的生命体征，并向安全管理人员发出疲劳、压力或其他预设危险信号的警报。AI算法甚至可以分析环境条件，确保有效的公共健康和安全协议始终在访客进入场所时发挥作用。
(全文结束)
