环球医讯AI与医疗健康

发表在《美国心脏协会杂志》上的这项研究表明，Eko Health开发的一种新型算法可以通过分析数字听诊器记录的心音来识别升高的肺动脉收缩压，从而实现肺动脉高压的早期检测，具有重要的临床应用前景。

本文探讨了在社交媒体、智能手机和人工智能快速发展的时代背景下，人们日益严重的孤独感现象，并介绍了通过人工智能技术提供陪伴和心理支持的新趋势及其潜在影响。

本文介绍了Denver Health成功部署Nabla公司的环境感知AI工具，该工具帮助医生更高效地记录医疗会诊，减少了手动输入的工作量，提高了患者满意度，甚至让一名IT主管因此收到了一盒巧克力作为感谢礼物。

本文介绍了美国一家名为DeLorean AI的公司，其开发的人工智能技术能够在心脏病发作前三周进行预测，并为医生提供预防措施建议，从而有效防止不良事件发生，延长患者生命，提高生活质量。

科学家们正在利用人工智能开发创新方法，以实现帕金森病的早期诊断，这不仅提高了诊断准确性，还可能显著改善患者的生活质量，强调了AI在医疗保健中的关键作用。

AISAP与Amavita心脏血管健康合作，利用其先进的AI驱动床旁超声（POCUS）平台，在佛罗里达州的服务不足社区进行主动脉瓣狭窄等心脏疾病的筛查，显著提高了早期诊断率和及时干预的可能性，改善了医疗服务的公平性和效率。

MedFlorida Medical Centers采用AI驱动的医疗文书助手Sunoh.ai，不仅提高了临床效率，减少了医生的工作负担，还通过多语言支持改善了患者互动和服务，特别是在处理70%西班牙语社区方面取得了显著成效。

Sibel Health开发了一种先进的可穿戴传感器ADAMa™，通过生物反馈技术成功减少了特应性皮炎患者夜间搔抓行为的时间达40%，并与Maruho合作进一步推广这一创新数字疗法，为全球瘙痒症患者带来新的希望。

来自宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究团队利用人工智能和机器学习技术，成功识别出一种已被FDA批准用于治疗如克罗恩病和关节炎等疾病的单克隆抗体药物阿达木单抗（adalimumab），作为治疗特发性多中心Castleman病（iMCD）的最佳潜在药物，显著提高了患者生存率，并揭示了肿瘤坏死因子（TNF）在该疾病中的作用机制。

通过人工智能技术，研究人员发现了一种已有的药物阿达利姆单抗可以有效治疗一种罕见且致命的疾病——特发性多中心卡斯特曼病（iMCD），为患者带来了新的希望。