北卡罗来纳州医疗提供者利用人工智能的十种方式
本文详细介绍了北卡罗来纳州医疗系统如何通过采用人工智能技术，在应对医护人员短缺和职业倦怠的同时，提升诊断准确性、改善患者体验和优化行政管理等十个方面的创新应用。
环球医讯AI与医疗健康
- FDA发布关于AI赋能医疗器械的草案指南美国食品药品监督管理局（FDA）发布了关于设计和开发AI赋能医疗器械及这些设备营销提交的草案指南，强调了早期参与、透明度、减少偏见以及整个产品生命周期的管理，旨在确保这些设备的安全性和有效性。
- 手术室中的AI：机器人通过观看视频学习进行手术约翰霍普金斯大学和斯坦福大学的研究人员正在训练机器人执行复杂的外科手术程序，这些机器人通过观看人类手术视频进行学习，不仅能够像人类外科医生一样操作，还能纠正手术中的错误，有望在未来缓解美国医生短缺的问题，但也面临着伦理和技术挑战。
- 使用AI预测侵袭性皮肤癌的结局纽卡斯尔大学的研究团队开发了一种基于AI的系统DeepMerkel，该系统可以预测侵袭性皮肤癌（如默克尔细胞癌）患者的治疗结果，从而提高临床决策的个性化水平，并改善患者的治疗选择。
- 人工智能揭示人类细胞中的基因活动哥伦比亚大学的研究人员开发了一种新的AI模型，可以准确预测任何人类细胞中的基因表达，提供关于细胞功能和疾病机制的重要见解，尤其在儿科白血病和基因组“暗物质”方面取得了突破性进展。
- AI工具揭示心脏病诊断中的性别差异一项由伦敦大学学院领导的新研究表明，当前的心脏病诊断指南未能充分考虑性别和体型的自然差异，导致女性可能被忽视患有潜在致命的心脏病；新的个性化方法显著提高了女性患者的诊断率，减少了误诊的可能性。
- 医院的人工智能工具因准确性和偏见问题受到审查明尼苏达大学公共卫生学院的新研究表明，美国医院在日常任务中广泛使用人工智能工具，但评估系统偏见的程序不一致，可能导致患者体验不平等，尤其资源匮乏的医院可能面临更大挑战。
- AI引导的内窥镜在癌症手术中提供实时精准操作德国耶拿的一个跨学科研究团队开发了一种创新的内窥镜技术，结合先进的激光和成像技术与人工智能，在癌症手术中可以实时精确识别和选择性切除肿瘤组织，显著提高了患者康复的机会。
- 医生应更勇敢地在现实世界中测试医疗AI系统本文探讨了医生对变革的接受度，特别是对人工智能在医疗领域的应用，通过历史和现代案例分析，强调了在现实环境中测试医疗AI系统的重要性及其潜在的生命拯救能力
- Transcarent将以6.21亿美元收购AccoladeTranscarent，一家健康科技公司，宣布将以约6.21亿美元的价格收购Accolade，旨在扩大其在雇主市场的份额，结合两家公司在医疗导航和AI技术方面的优势，为员工提供更优质的医疗服务体验。
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