Black Book Research：人工智能与互操作性趋势：AMIA会员调查揭示医疗IT领域的关键挑战与机遇
Black Book Research的一项针对美国医学信息协会（AMIA）成员的调查显示，尽管人工智能和机器学习在医疗领域的应用正在扩展，但数据质量、内部专业知识缺乏和监管合规等问题仍然是主要障碍。此外，互操作性和数据交换也面临诸多挑战。
环球医讯AI与医疗健康
- HIMSS25：Epic正在构建代理AI，并将重点扩展到电子健康记录之外在2025年的HIMSS全球健康大会和展览会上，Epic公司展示了其在人工智能领域的重大投资，包括开发对话式AI功能，以帮助患者准备医疗预约，并提高医生的工作效率。此外，Epic还在扩展其技术范围，涵盖临床试验管理、生命科学研究、医疗器械、专科诊断实验室、供应链和支付方等领域。
- 英矽智能的AI驱动药物Rentosertib获得官方通用名称英矽智能（Insilico Medicine）宣布其用于特发性肺纤维化（IPF）的突破性候选药物Rentosertib（前称为ISM001-055）已获得美国采纳名称委员会（USAN）的官方通用名称。这是首个生物靶点和治疗化合物均通过生成式AI发现的试验药物。
- 黑皮书调研揭示医疗IT领域的人工智能和互操作性趋势黑皮书对美国医学信息协会（AMIA）的5000名成员进行的一项新调查显示，尽管AI和机器学习在医疗保健领域的应用正在扩展，但大多数组织仍处于探索或实施的早期阶段。数据质量问题、内部AI专业知识缺乏以及现有IT系统的集成挑战是主要障碍。
- 人工智能与人类任务共享在乳腺X线摄影筛查决策中的经济学分析本文评估了在医疗环境中将人工智能（AI）纳入乳腺X线摄影筛查的经济可行性，考虑了完全或部分整合，并通过优化模型探讨了三种策略：仅使用AI、AI与放射科医生协同工作以及仅依赖放射科医生。
- 临床医生与算法：医疗AI公司的误解本文探讨了医疗AI公司在设计解决方案时存在的一个常见误区，即认为算法可以替代临床医生。作者强调，AI应作为辅助工具，而不是取代临床医生，并提出了如何更好地将AI融入临床工作流程的建议。
- 新的人工智能工具可从单个血液样本诊断多种疾病一项新的研究显示，一种新型人工智能工具能够同时评估血液样本中的感染、自身免疫疾病和疫苗反应，为多病种的诊断提供了可能。
- 世卫组织指定代尔夫特大学为人工智能医疗治理合作中心世界卫生组织（WHO）已将荷兰代尔夫特理工大学的数字伦理中心指定为其在人工智能医疗治理方面的合作中心，以推动负责任的人工智能技术在医疗领域的应用。
- 生成式AI在医疗保健行业的应用：到2031年市场价值将达到200.1亿美元根据DataM Intelligence发布的最新研究报告，全球生成式AI在医疗保健市场的规模预计将在2024年至2031年间以35.8%的复合年增长率增长，从2023年的17.5亿美元增长到2031年的200.1亿美元。报告详细分析了市场趋势、增长机会和主要参与者。
- 人工智能已进入主流，但在苏格兰NHS中需扩大规模以实现患者和员工的最大利益本文探讨了人工智能在医疗领域的应用现状，并讨论了如何在苏格兰NHS中大规模实施AI技术，以提高患者和医护人员的效益。
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